Indikator Korelasi Tren: Panduan untuk MetaTrader 5

Mike 2020.08.09 20:05 19 0 0
Lampiran

Pengantar:

Dalam artikel berjudul "Korelasi Sebagai Indikator Tren" di edisi Mei 2020 TASC, penulis John Ehlers memperkenalkan indikator tren baru yang didasarkan pada korelasi antara sejarah harga suatu aset dan tren ideal: sebuah garis lurus. Ia menjelaskan metode menggunakan indikator ini untuk tidak hanya mengidentifikasi awal tren baru tetapi juga untuk mengenali kegagalan tren.

Indikator ini menawarkan pandangan menarik untuk trader, dan bisa menjadi alat yang berharga dalam analisis teknis Anda.

Rekomendasi:

Ehlers menggambarkan cara yang cukup unik dalam menggunakan indikator ini (seperti menggunakan ambang asimetris untuk beli dan jual, yang jelas menunjukkan bahwa ia mencoba menyesuaikan indikator dengan grafik - yang sebaiknya dihindari). Oleh karena itu, berikut beberapa tips:

  • Gunakan garis 0 sebagai kriteria untuk menentukan "tren" (baik pendek maupun panjang).
  • Gunakan persilangan nilai pendek dan panjang sebagai sinyal untuk beli atau jual.

Pentingnya Versi Indikator:

Anda akan menemukan dua versi dari indikator ini di sini:

  • Versi "reguler"
  • Versi yang dioptimalkan (dengan "opt" dalam namanya)

Alasan di baliknya sederhana: versi reguler menggunakan metode pengkodean yang umum (yang digunakan di setiap versi indikator tersebut di TASC). Kode ini sederhana dan jelas, namun lebih lambat dari yang seharusnya, yang penting untuk penggunaan normal dan pengujian. Oleh karena itu, versi yang dioptimalkan dibuat. Saya tahu beberapa orang mungkin akan mengirimkan pesan "marah" (seperti yang sudah saya alami di kasus serupa) bahwa kode untuk versi yang dioptimalkan tidak dapat dipahami seperti versi "reguler", tetapi:

  • Hasilnya persis sama.
  • Versi yang dioptimalkan rata-rata 15-16 kali lebih cepat dibandingkan dengan versi reguler (yang bahkan sudah dioptimalkan sebagian, karena alih-alih menggunakan 2 sub-loop hanya satu yang digunakan dengan parameter default. Dengan periode perhitungan yang lebih lama, perbedaan hanya akan semakin besar).


Daftar
Komentar 0