ผู้เขียนจริง:
gpwr
AFIRMA (Autoregressive Finite Impulse Response MA) เป็นเครื่องมือที่ใช้การกรองดิจิทัลในการแสดงการเคลื่อนไหวของราคาอย่างแม่นยำ แม้ว่าจะมีการหน่วงเวลาอยู่บ้างก็ตาม
Moving Average ที่ใช้ฟังก์ชันการเรียบง่าย (polynom หรือ sin/cos เช่นในการแปลงฟูเรียร์) จะไม่มีการหน่วงเวลา แต่บางครั้งอาจไม่แสดงการเคลื่อนไหวของราคาได้ดีเท่าที่ควร
การเคลื่อนที่เฉลี่ยที่นำเสนอในที่นี้จะช่วยให้การเคลื่อนไหวของราคาเรียบขึ้น โดยจะใช้การกรองดิจิทัลสำหรับแท่งเทียนทั้งหมด ยกเว้นแท่งเทียนล่าสุด ซึ่งจำนวนแท่งเทียนเหล่านี้จะเท่ากับระยะเวลาหน่วงของฟิลเตอร์แทน แท่งเทียนเหล่านี้จะถูกปรับเรียบโดยการฟิตติ้งแบบ cubic spline โดยใช้วิธีการน้อยที่สุด เงื่อนไขของการรวมกันระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และอนุพันธ์ตัวแรกจะถูกตั้งไว้เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าตัดกัน ผลลัพธ์ที่ได้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบซึ่งติดตามราคได้อย่างแม่นยำโดยไม่มีการหน่วงเวลา
พารามิเตอร์นำเข้า:
- Periods - ตั้งค่าความกว้างของการส่งผ่านฟิลเตอร์ความถี่ต่ำให้เท่ากับ 1/(2*Periods);
- Taps - จำนวนหน่วยหน่วงเวลาในฟิลเตอร์ (ต้องเป็นจำนวนคี่) ซึ่งฟิลเตอร์จะต้องมี Taps ราคาเพื่อสร้างค่ามาตรฐาน MA ใหม่;
- Window - เลือกการประมาณฟิลเตอร์ผ่านวิธีการต่อไปนี้:
- Window=1 - หน้าต่างรูปสี่เหลี่ยม;
- Window=2 - Hanning;
- Window=3 - Hamming;
- Window=4 - Blackman;
- Window=5 - Blackman-Harris.
ส่วนแรกของ MA ที่สร้างขึ้นโดยใช้ฟิลเตอร์ดิจิทัลจะแสดงโดยเส้นโค้งสีน้ำเงิน-ม่วง ส่วนที่สองของ MA ที่สร้างขึ้นโดยการฟิตติ้งแบบ cubic spline จะแสดงโดยเส้นโค้งสีแดง


ความคิดเห็น 0