Der Alb Average ist eine besondere Form des gleitenden Durchschnitts, die adaptive (variable) Zeiträume zur Berechnung verwendet, anstatt auf feste Zeiträume zurückzugreifen. Diese Methode nutzt das adaptive Lookback-Verfahren.
Was ist das adaptive Lookback?
Das adaptive Lookback ist ein marktorientierter Indikator, der dazu dient, die variable Rückblickperiode für viele verschiedene Indikatoren zu bestimmen, anstelle einer traditionellen, festen Zahl.
Er basiert auf der Frequenz von Marktbewegungen – also der Zeit zwischen Swing-Hochs oder Swing-Lows. Ein Swing-Hoch wird definiert als zwei aufeinanderfolgende höhere Hochs, gefolgt von zwei aufeinanderfolgenden tieferen Hochs; ein Swing-Tief wird durch zwei aufeinanderfolgende tiefere Tiefs, gefolgt von zwei aufeinanderfolgend höheren Tiefs, definiert. Da Swing-Punkte typischerweise Wendepunkte begleiten, treten sie in unruhigen und volatilen Märkten häufiger auf als in Trends.
So wird die adaptive Lookback-Periode bestimmt:
- Bestimmen Sie die anfängliche Anzahl der Swing-Punkte (Swing Count-Parameter), die Sie in die Berechnung einbeziehen möchten.
- Zählen Sie die Anzahl der Preisbalken, die benötigt werden, damit die n Swing-Punkte entstehen.
- Teilen Sie Schritt 2 durch Schritt 1 und runden Sie das Ergebnis.
- Zusätzlich können Sie die „Geschwindigkeit“ der erzeugten Periode anpassen, indem Sie den Speed-Parameter verwenden – je kleiner der Speed-Parameter, desto „langsamer“ der Durchschnitt und umgekehrt.
Interpretation
Das führt dazu, dass die variable Lookback-Periode in ruhigen oder trendigen Märkten wächst und in seitwärts gerichteten und volatilen Märkten kürzer wird. Für ein trendfolgendes System ist das Gegenteil wünschenswert, um zu verhindern, dass man hin- und hergeschüttelt wird. Daher ist dieser Indikator und seine Anwendung als Periodenmodifikator besser für kurzfristige Trader und Gegen-Trend-Systeme geeignet (also in allen Systemen, in denen maximale Reaktionsgeschwindigkeit und Signalgebung erforderlich sind).
Berechnete Durchschnitte:
- einfacher gleitender Durchschnitt
- exponentieller gleitender Durchschnitt
- geglätteter gleitender Durchschnitt
- linear gewichteter gleitender Durchschnitt
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