Indikator AVA (Analisis Volatilitas Adaptif) merupakan alat yang saya kembangkan untuk meningkatkan kinerja indikator dan Sistem Trading (EA) saya sendiri. Indikator ini dirancang untuk mengukur pergerakan harga pasar dengan lebih akurat. Berbeda dengan indikator standar yang menawarkan pandangan statis tentang pasar, AVA beradaptasi dengan dinamika pasar yang sedang berlangsung. Fleksibilitas ini menjadikannya berharga untuk memprediksi perubahan menuju volatilitas yang lebih tinggi atau periode yang lebih tenang. Indikator ini terutama dirancang untuk digunakan oleh algoritma genetik.
Bagaimana Cara Kerjanya:
-
Dimulai dengan ATR: Dasar dari Indikator AVA adalah Average True Range (ATR), yang mengukur pergerakan pasar selama sejumlah perdagangan terakhir yang ditentukan (biasanya 14 perdagangan secara default).
-
Pemulusan dengan EMA: Indikator ini menggunakan dua Exponential Moving Averages (EMA) yang diterapkan pada nilai ATR - EMA jangka pendek (default adalah 2) dan EMA jangka panjang (default adalah 5). Untuk analisis jangka panjang, kita bisa memilih periode yang lebih panjang, misalnya 10 dan 50. EMA ini membantu meratakan bacaan ATR, sehingga lebih mudah untuk mengidentifikasi tren pergerakan harga.
-
Rasio FAV: Inti dari Indikator AVA adalah FAV (Factor of Adaptive Volatility), yang dihitung dengan membagi EMA jangka pendek dengan EMA jangka panjang dari nilai ATR. Rasio ini menyesuaikan sensitivitas indikator terhadap perubahan pasar, memastikan indikator tetap responsif terhadap baik perubahan kecil maupun signifikan.
-
Menentukan Nilai AVA: Nilai AVA akhir diperoleh dengan memodifikasi rasio FAV: kurangi 1 dari FAV, lalu kalikan dengan 100. Ini menghasilkan persentase yang merepresentasikan tingkat volatilitas pasar saat ini.
Perhitungan Tepat:
Dimana,
FAV = EMA_jangka_pendek(ATR) / EMA_jangka_panjang(ATR)
Pedoman Penggunaan:
-
Menginterpretasikan Indikator: Indikator AVA muncul di grafik terpisah di bawah grafik perdagangan utama Anda. Nilai AVA yang meningkat menunjukkan meningkatnya volatilitas pasar, sedangkan nilai yang menurun menunjukkan volatilitas yang berkurang atau stabilitas.
-
Wawasan Aplikasi: Di periode volatilitas yang meningkat, pertimbangkan strategi yang memanfaatkan pergerakan harga yang signifikan. Sebaliknya, ketika volatilitas menurun, mungkin bijaksana untuk menunggu sinyal perdagangan yang lebih jelas atau memilih strategi yang lebih cocok untuk pasar yang stabil.
Postingan terkait
- Panduan Lengkap MetaCOT 2 CFTC ToolBox untuk Analisis COT di MT4
- Indikator Open Range Breakout untuk MetaTrader 5: Strategi Trading yang Efektif
- Master Tools: Alat Indikator untuk MetaTrader 4 yang Harus Dimiliki
- Memprediksi Harga Selanjutnya dengan Jaringan Saraf: Panduan Lengkap untuk Trader
- iSpread: Indikator Spread untuk Pair Trading di MetaTrader 5