Der BB_XMACD ist eine interessante Variante des MACD (Moving Average Convergence Divergence)-Indikators, der dir hilft, Wendepunkte der Trendrichtung und die aktuelle Trendstärke zu erkennen.
Dieser Indikator wird in einem separaten Chartfenster angezeigt und besteht aus zwei Linien (blau und rot) sowie Punkten, die entweder grün oder magenta sein können. Die Farbwechsel der Punkte sind zuverlässige Handelssignale, während der Abstand zwischen den Linien die Stärke des aktuellen Trends anzeigt.
Wie du im Beispiel-Chart sehen kannst, erscheinen Kaufsignale, wenn die magentafarbenen Punkte zu grünen wechseln. Verkaufsignale hingegen entstehen in umgekehrter Situation. Es empfiehlt sich, Trades zu platzieren, wenn der Abstand zwischen den blauen und roten Linien signifikant ist.
Mit diesem Indikator kannst du den Glättungstyp des MACD-Basishistogramms, der Signallinie und der Bänder aus zehn verschiedenen Varianten auswählen:
- SMA - einfache gleitende Durchschnitt;
- EMA - exponentieller gleitender Durchschnitt;
- SMMA - geglätteter gleitender Durchschnitt;
- LWMA - linear gewichteter gleitender Durchschnitt;
- JJMA - JMA adaptive Durchschnitt;
- JurX - ultralineare Glättung;
- ParMA - parabolische Glättung;
- T3 - Tillsons multiple exponentielle Glättung;
- VIDYA - Glättung mit Tushar Chandes Algorithmus;
- AMA - Glättung mit Perry Kaufmans Algorithmus.
Beachte, dass die Phase-Typ-Parameter für verschiedene Glättungsalgorithmen völlig unterschiedliche Bedeutungen haben. Bei JMA ist es eine externe Phasenvariable, die von -100 bis +100 variiert. Bei T3 handelt es sich um ein Glättungsverhältnis, das zur besseren Visualisierung mit 100 multipliziert wird, bei VIDYA ist es die CMO-Oszillatorperiode, und bei AMA ist es die langsame EMA-Periode. In anderen Algorithmen haben diese Parameter keinen Einfluss auf die Glättung. Bei AMA ist die schnelle EMA-Periode ein fester Wert und beträgt standardmäßig 2. Das Verhältnis der Potenzierung ist ebenfalls für AMA gleich 2.
Der Indikator verwendet die Klassen aus der SmoothAlgorithms.mqh-Bibliothek (müssen in den terminal_data_folder\MQL5\Include kopiert werden). Die Verwendung der Klassen wurde umfassend in dem Artikel "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers" beschrieben.
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