Met de Candles Smoothed indicator wordt er een unieke smoothing toegepast op alle elementen van een prijskaars: Open, Low, High en Close.
Deze indicator biedt een duidelijke grafische weergave van de huidige markttrend. De kleur van de kaars geeft de richting van de trend aan, terwijl de grootte van de kaars het kracht van de huidige trend weergeeft.
Je hebt de mogelijkheid om uit tien verschillende smoothing soorten te kiezen:
- SMA - simpele voortschrijdende gemiddelde;
- EMA - exponentieel voortschrijdend gemiddelde;
- SMMA - gladder voortschrijdend gemiddelde;
- LWMA - lineair gewogen voortschrijdend gemiddelde;
- JJMA - JMA adaptief gemiddelde;
- JurX - ultralineaire smoothing;
- ParMA - parabool smoothing;
- T3 - Tillson's multiple exponentiële smoothing;
- VIDYA - smoothing met behulp van Tushar Chande's algoritme;
- AMA - smoothing met behulp van Perry Kaufman's algoritme.
Het is belangrijk om op te merken dat de fase-parameters voor verschillende smoothing algoritmes compleet andere betekenissen hebben. Voor JMA is het een externe fasevariabele die varieert van -100 tot +100. Voor T3 is het een smoothing ratio vermenigvuldigd met 100 voor betere visualisatie, voor VIDYA is het een CMO oscillatorperiode en voor AMA is het een trage EMA-periode. Bij andere algoritmes hebben deze parameters geen effect op de smoothing. Voor AMA is de snelle EMA-periode een vaste waarde en standaard gelijk aan 2. De exponent is ook gelijk aan 2 voor AMA.
De indicator maakt gebruik van de SmoothAlgorithms.mqh bibliotheekklassen (deze moeten gekopieerd worden naar de terminal_data_folder\MQL5\Include). Het gebruik van deze klassen is uitvoerig beschreven in het artikel "Gemiddelden van Prijsseries voor Tussentijdse Berekeningen Zonder Extra Buffers".
Reactie 0