Der Chaikin Oszillator wurde nach seinem Schöpfer Marc Chaikin benannt und basiert auf dem Accumulation/Distribution-Indikator sowie verschiedenen Arbeiten von Joe Granville und Larry Williams.
Diese beliebte Variante des Indikators ermöglicht es dir, aus zehn verschiedenen Glättungsalgorithmen auszuwählen:
- SMA - einfache gleitende Durchschnitt;
- EMA - exponentielle gleitende Durchschnitt;
- SMMA - geglätteter gleitender Durchschnitt;
- LWMA - linear gewichteter gleitender Durchschnitt;
- JJMA - JMA adaptive Durchschnitt;
- JurX - ultralineare Glättung;
- ParMA - parabolische Glättung;
- T3 - Tillsons multiple exponentielle Glättung;
- VIDYA - Glättung mit dem Algorithmus von Tushar Chande;
- AMA - Glättung mit dem Algorithmus von Perry Kaufman.
Wichtig zu beachten ist, dass der Phasenparameter für die verschiedenen Glättungsalgorithmen ganz unterschiedliche Bedeutungen hat.
- Für JMA ist es eine externe Phasenvariable, die von -100 bis +100 variiert.
- Für T3 ist es ein Glättungsverhältnis, das mit 100 multipliziert wird, um die Visualisierung zu verbessern;
- Für VIDYA ist es ein CMO-Zeitraum, für AMA ist es ein langsamer EMA-Zeitraum;
- Für AMA ist der schnelle EMA-Zeitraum ein fester Wert und beträgt standardmäßig 2. Der Exponentenverhältnis für AMA ist ebenfalls 2.
Der Indikator verwendet Klassen aus der SmoothAlgorithms.mqh-Bibliothek (muss in den terminal_data_folderMQL5\\Include kopiert werden). Die Verwendung der Klassen wird ausführlich im Artikel "Durchschnittliche Preisserien für Zwischenberechnungen ohne zusätzliche Puffer berechnen" beschrieben.
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