Theorie:
In dit artikel over "Adaptieve Beweeglijke Gemiddelden" introduceert auteur Vitali Apirine een techniek voor een adaptief bewegend gemiddelde (AMA), gebaseerd op de KAMA (Kaufman Adaptieve Beweeglijke Gemiddelde) van Perry Kaufman. Zijn update van de oorspronkelijke KAMA maakt het mogelijk dat de nieuwe methode rekening houdt met de positie van de slotkoers ten opzichte van het hoog-laag bereik. De auteur beschrijft een handelssysteem dat zowel de AMA als de KAMA combineert, en suggereert dat deze combinatie het aantal valse signalen kan verminderen in vergelijking met het gebruik van elk bewegend gemiddelde afzonderlijk.
Deze versie pakt tevens een van de mogelijke problemen van de AMA aan: het kan te nerveus zijn, waardoor de helling soms vaak verandert. Door dubbele afvlakking worden enkele van deze signalen geëlimineerd en wordt de AMA zelf ook iets "sneller".
Gebruik:
Je kunt kleurveranderingen gebruiken als signalen.
Reactie 0