저자: 존 F. Ehlers
존 F. Ehlers의 연구 결과는 "Cybernetic Analysis for Stocks and Futures" (2004)에서 설명되어 있습니다. ISBN: 0-471-46307-8
이 지표는 Ehlers의 책을 바탕으로 한 이중 극 슈퍼 스무더 지표이며, Witold Wozniak (www.mqlsoft.com)에 의해 코딩되었습니다.
추가적인 연구와 코드는 Julien Loutre (zenhop)가 진행했습니다.
이 이중 극 슈퍼 스무더 지표는 트렌드를 평가하는 훌륭한 방법이며, 일반 이동 평균의 좋은 대안이 될 수 있습니다. 하지만 주요 사이클의 전환점을 찾는 데는 한계가 있습니다.
그래서 이 슈퍼 스무더 지표를 스무딩된 오실레이터로 변형했습니다.
이 오실레이터는 대부분의 사이클 전환점을 정확하게 찾아내며, 추가적인 스무딩으로 잔여 노이즈를 제거했습니다.
오실레이터의 잔여 노이즈를 제거하기 위해 Ehlers의 즉각적인 트렌드라인 필터를 사용했습니다. 이 필터는 추가적인 지연을 최소화하면서도 훌륭한 노이즈 감소 능력을 보여줍니다.
모든 수학적 계산이 개장가를 기준으로 수정되었기 때문에, 이 지표는 재조정되지 않습니다.
지연:
원래의 이중 극 슈퍼 스무더 지표는 컷오프 기간에 비례하여 약간의 지연이 있습니다. 그러나 이 페이지에 있는 버전은 개장가를 기준으로 수정되었기 때문에, 한 바의 지연이 추가되었습니다.
마지막으로, 즉각적인 트렌드라인 필터도 약간의 지연을 추가하는데, 이는 2바를 넘지 않아야 합니다.
결과적으로, 이 지표는 10바 미만의 주기를 포착하는 데는 적합하지 않습니다.
예를 들어 H1에서 5바 주기를 잡고 싶다면, M1 또는 M5 시간대에서 이 지표를 사용하고 큰 컷오프 기간을 설정할 수 있습니다. 작은 시간대에서 추가적인 데이터가 제공되어 짧은 사이클을 거래할 수 있습니다.
스크린샷에서 오실레이터가 대부분의 사이클 전환점을 찾아내는 모습입니다.
EURUSD M30, CutOff=48 (24시간, 일일 사이클) 및 alpha=0.07
Ehlers의 CyberCycle은 신호의 품질을 평가하는 데 도움이 됩니다.
Ehlers의 CG는 신호의 품질을 평가하는 데도 도움이 됩니다 (주기=24, 목표 사이클 주기의 절반)
추천 사항:
- 이 지표는 상당히 정확하지만, 마법이 아닙니다. 신호를 다른 지표(가능한 경우 DSP 지표)를 사용하여 확인하세요.
- Ehlers의 CyberCycle은 신호를 필터링하는 데 훌륭한 지표입니다. 두 지표 모두에서 동일한 alpha를 사용하세요.
- Ehlers의 CG(중심 중력)도 신호를 필터링하는 데 좋은 지표입니다. CG의 주기는 오실레이터의 컷오프/2로 설정하세요.
- 적응형 지표(Adaptive CyberCycle 또는 Adaptive CG)를 사용하여 신호를 필터링하는 것도 좋은 생각이지만, 적응형 지표는 이 지표와 동기화되지 않아 신호에 더 많은 노이즈를 초래할 수 있습니다.
- 이 지표는 30바 이상의 사이클을 탐지하는 데 최적화되어 있습니다. 짧은 사이클을 탐지하는 데는 정확도가 떨어집니다.