Penulis asal:
Extrapolator adalah hasil penyelidikan jangka panjang dalam bidang Ramalan Siri Masa. Indikator ini meramalkan tingkah laku harga masa depan. Ia menggambarkan dua garis: garis biru menunjukkan harga model pada bar latihan, manakala garis merah menunjukkan harga masa depan yang diramalkan.
Indikator ini berdasarkan beberapa kaedah yang boleh dipilih melalui pembolehubah input Kaedah:
- Ekstrapolasi siri Fourier; frekuensi dikira menggunakan Algoritma Quinn-Fernandes;
- Kaedah Autokorelasi;
- Kaedah Burg Berbobot;
- Kaedah Burg dengan fungsi berat Helme-Nikias;
- Kaedah Itakura-Saito (geometrik);
- Kaedah kovarians yang diubahsuai.
Kaedah 2-6 adalah kaedah ramalan linear. Ramalan linear berdasarkan kepada pencarian nilai masa depan sebagai fungsi linear bagi nilai-nilai sebelumnya. Anggap kita mempunyai julat harga x[0]..x[n-1] di mana indeks yang lebih tua bersesuaian dengan harga terkini.
Ramalan harga masa depan x[n] dikira sebagai
x[n] = -Sum(a[i]*x[n-i], i=1..p)
di mana:
- a[i=1..p] - nisbah model;
- p - struktur model.
Kaedah yang dinamakan 2-6 mencari nisbah a[] dengan mengurangkan ralat akar-purata yang bermakna pada n-p bar latihan terakhir. Sudah tentu, ramalan ralat sifar pada bar latihan boleh dicapai dengan menyelesaikan sistem persamaan linear yang disebutkan sebelumnya secara langsung pada n=2*p menggunakan algoritma Levinson-Durbin. Kaedah ramalan ini dikenali sebagai Kaedah Prony. Kelemahannya adalah ramalan yang tidak stabil bagi nilai masa depan dalam julat tersebut. Oleh itu, kaedah ini tidak dimasukkan.
Data input lain adalah:
- LastBar - indeks bar terakhir pada data sebelumnya;
- PastBars - bilangan bar sebelumnya yang digunakan untuk meramalkan nilai masa depan;
- LPOrder - struktur modul linear sebagai bahagian daripada bilangan bar sebelumnya (0..1);
- FutBars - bilangan bar masa depan dalam ramalan;
- HarmNo - bilangan maksimum frekuensi untuk Kaedah 1 (0 memilih semua frekuensi);
- FreqTOL - ukuran ketidaktepatan dalam pengiraan frekuensi untuk Kaedah 1 (>0.001 mungkin tidak konvergen);
- BurgWin - indeks fungsi berat untuk Kaedah 2 (0=Segiempat, 1=Hamming, 2=Parabola);
Indikator ini pertama kali dilaksanakan dalam MQL4 dan diterbitkan di Pangkalan Kod di mql4.com pada 9.12.2008.

Siaran berkaitan
- Indikator Pembukaan Rentang Untuk MetaTrader 5: Panduan Lengkap
- Alat Master - Indikator untuk MetaTrader 4
- Panduan Lengkap MetaCOT 2 CFTC ToolBox untuk Trader di MetaTrader 4
- Paparan Grafik Trend Semasa untuk Semua Tempoh Dalam Satu Panel - Indikator untuk MetaTrader 4
- MA Cross Alert Once: Penunjuk Berguna untuk MetaTrader 4