In den "guten alten Zeiten" haben Programmierer versucht, jeden erdenklichen Code zu optimieren. Ein Beispiel dafür ist die Optimierung der Berechnung der linearen Regression. Ein Entwickler namens "mathemat" (wenn ich mich recht erinnere, lasse mich bitte wissen, wenn ich falsch liege) kam auf eine vereinfachte Formel für den linearen Regressionswert: 3 * lwma - 2 * sma.
Da sowohl lwma als auch sma in einen sogenannten „loop-less mode“ optimiert werden können, wurde diese Methode als die optimale Art der Berechnung angenommen und liefert korrekte Werte. Allerdings fehlen bei dieser Berechnung die Zwischenergebnisse, die die "normale" Berechnung des linearen Regressionswerts bietet:
- den linearen Regressionsabschnitt
- und die Steigung der linearen Regressionslinie
Hier ist also eine alternative Methode zur Berechnung der linearen Regression (optimal: nutzt den sogenannten "loop-less mode"), die sowohl den Abschnitt als auch die Steigung berücksichtigt.
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