Die lineare Regressionslinie mit einer zusätzlichen Projektion des Standardfehlerkanals kann für Trader sehr nützlich sein.
Die lineare Regression versucht, die Beziehung zwischen zwei Variablen zu modellieren, indem eine lineare Gleichung an die beobachteten Daten angepasst wird. Eine Variable wird als erklärende Variable und die andere als abhängige Variable betrachtet. Zum Beispiel könnte ein Trader versuchen, das Gewicht von Individuen mit deren Körpergröße in einer linearen Regression zu verknüpfen.
Hier sind zwei wichtige Punkte, auf die man achten sollte:
- Die Farbe der linearen Regressionslinie basiert nicht auf der Steigung des linearen Regressionswerts, sondern auf der Steigung des entsprechenden linearen Regressionswerts für den gegebenen Punkt.
- Der Kanal ist kein gleichmäßiger linearer Regressionskanal: Der Kanal wird unter Verwendung des Standardfehlers berechnet und kann nicht mit dem linearen Regressionskanal verglichen werden (außer für die Mittellinie).
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