LinearRegSlope V2 - ตัวชี้วัดสำหรับ MetaTrader 5 ที่คุณควรรู้

ผู้เขียนจริง: igorad

LinearRegSlope V2 เป็นตัวชี้วัดที่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ควบคู่กับอัลกอริธึมการถดถอยเชิงเส้น และมีสัญญาณให้เลือกใช้ถึง 10 แบบ ดังนี้:

1. SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา;
2. EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล;
3. SMMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบง่าย;
4. LWMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบมีน้ำหนักเชิงเส้น;
5. JJMA - ค่าเฉลี่ยแบบปรับตัว;
6. JurX - การเรียบง่ายอัลตร้า;
7. ParMA - การเรียบง่ายแบบพาราโบลิก;
8. T3 - การเรียบง่ายแบบทิลสัน;
9. VIDYA - การเรียบง่ายโดยใช้อัลกอริธึมของ Tushar Chande;
10. AMA - การเรียบง่ายโดยใช้อัลกอริธึมของ Perry Kaufman.

ควรทราบว่าพารามิเตอร์ประเภท Phase สำหรับอัลกอริธึมการเรียบง่ายที่แตกต่างกันนั้นมีความหมายที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง สำหรับ JMA จะเป็นตัวแปร Phase ภายนอกที่มีค่าเปลี่ยนแปลงจาก -100 ถึง +100 สำหรับ T3 จะเป็นอัตราส่วนการเรียบง่ายที่ถูกคูณด้วย 100 เพื่อการมองเห็นที่ดีขึ้น สำหรับ VIDYA จะเป็นช่วงเวลาของ CMO oscillator และสำหรับ AMA จะเป็นช่วงเวลา EMA ช้า ในอัลกอริธึมอื่นๆ พารามิเตอร์เหล่านี้จะไม่มีผลต่อการเรียบง่าย สำหรับ AMA ช่วงเวลา EMA เร็วจะมีค่าเป็นค่าคงที่เท่ากับ 2 โดยค่าเริ่มต้น อัตราส่วนการยกสูงจะมีค่าเท่ากับ 2 สำหรับ AMA ด้วยเช่นกัน.

ตัวชี้วัดนี้ใช้คลาสใน SmoothAlgorithms.mqh (ต้องคัดลอกไปที่ terminal_data_folder\\MQL5\Include) การใช้งานคลาสนี้ได้มีการอธิบายอย่างละเอียดในบทความ "การเฉลี่ยชุดข้อมูลราคาสำหรับการคำนวณกลางโดยไม่ใช้บัฟเฟอร์เพิ่มเติม".