Korelasi Peringkat Spearman adalah satu kaedah non-parametrik yang digunakan untuk mengkaji hubungan antara dua pembolehubah. Dalam konteks ini, kita akan melihat sejauh mana dua urutan angka berhubung secara parallel.
Langkah-langkah Mengira Korelasi Peringkat Spearman
Untuk mengira Korelasi Peringkat Spearman, anda boleh mengikuti langkah-langkah berikut:
- 1) Padankan setiap petunjuk dengan nombor (peringkat) dan aturkan dari yang tertinggi ke terendah atau sebaliknya;
- 2) Tolak dua set peringkat bagi setiap pasangan nilai yang ingin dibandingkan;
- 3) Kuasakan setiap perbezaan dan jumlahkan nilai yang diperoleh;
- 4) Kira korelasi peringkat menggunakan formula berikut:
di mana 
adalah jumlah kuasa dua perbezaan peringkat, dan 
adalah bilangan pemerhatian yang dipadankan.
Apabila menggunakan korelasi peringkat ini, anda boleh menganggap nilai di bawah 0.3 menunjukkan korelasi rendah, nilai antara 0.4 hingga 0.7 menunjukkan korelasi sederhana, dan nilai di atas 0.7 menunjukkan korelasi tinggi.
Korelasi Peringkat Spearman sedikit kurang kuat berbanding Korelasi Parametrik.
Kaedah ini wajar digunakan apabila jumlah pemerhatian adalah sedikit. Ia boleh digunakan untuk data numerik dan juga apabila nilai yang direkodkan adalah berdasarkan sifat dengan pelbagai intensiti. Sumber penerangan di atas boleh dirujuk di sini.
Indikator ini adalah salah satu daripada osilator. Namun, berbanding dengan osilator stochastic, ia lebih lancar dan tidak mengalami kelewatan pada titik putus.
Satu-satunya parameter luar yang mempengaruhi algoritma pengiraan adalah rangeN. Ia menetapkan jumlah bar yang kita cuba untuk cari pola. Contohnya, jika rangeN = 14, maka kita ambil urutan harga penutupan Close[i], Close[i+1], ... Close[i+rangeN-1], dan bina urutan peringkat untuk mereka. Dalam kes ini, satu carta sebenar akan dibandingkan dengan carta monoton yang meningkat.
Parameter direction menunjukkan sama ada kita ingin menyusun dari nilai tertinggi ke terendah (benar) atau dari terendah ke tertinggi (salah). Nilai true menunjukkan gambaran yang lebih biasa, manakala false menghasilkan gambar terbalik. Parameter CalculatedBars diperkenalkan untuk menghadkan jumlah bar yang dikira bagi menjimatkan sumber CPU (walaupun itu tidak diperlukan). Nilai sifar untuk parameter ini bermakna pengiraan akan dilakukan untuk semua sejarah yang ada. Parameter Maxrange = 30 menetapkan tempoh pengiraan maksimum. Parameter ini juga diperkenalkan untuk menjimatkan sumber, jadi mungkin ada yang memerlukannya.
Komen 0