Pada zaman dahulu, para pengatur cara berusaha keras untuk mengoptimumkan setiap baris kod yang boleh. Salah satu contoh menarik adalah pengoptimuman pengiraan regresi linear. Seorang pengatur cara yang dikenali sebagai "mathemat" (kalau saya tidak silap, mohon betulkan saya jika saya salah) telah mencipta formula yang lebih mudah untuk nilai regresi linear: 3*lwma - 2*sma.
Kedua-dua lwma (Linear Weighted Moving Average) dan sma (Simple Moving Average) ini boleh dioptimumkan ke dalam mod yang dipanggil "loop less mode", menjadikannya cara terbaik untuk mengira nilai ini dengan hasil yang tepat. Namun, pengiraan ini tidak memberikan nilai perantaraan yang biasanya terdapat dalam pengiraan regresi linear yang "normal":
- Intercept regresi linear
- Dan lereng (slope) garis regresi linear
Jadi, berikut adalah satu cara yang berbeza untuk mengira regresi linear (optimum: menggunakan mod "loop less") tetapi masih mengambil kira kedua-dua nilai intercept dan slope.
Komen 0