Se você está em busca de novas ferramentas para aprimorar suas operações, o PDFma pode ser exatamente o que você precisa. Em resumo, ele funciona como uma média ponderada (ou um filtro digital, dependendo da sua preferência), utilizando a função de densidade de probabilidade para calcular coeficientes e médias. Para entender melhor, vamos dar uma olhada rápida no que é essa função:
Na teoria da probabilidade, uma função de densidade de probabilidade (PDF), ou densidade de uma variável aleatória contínua, é uma função cujo valor em qualquer amostra (ou ponto) no espaço amostral (o conjunto de valores possíveis que a variável aleatória pode assumir) pode ser interpretado como fornecendo uma probabilidade relativa de que o valor da variável aleatória iguale aquela amostra. Em outras palavras, enquanto a probabilidade absoluta de uma variável aleatória contínua assumir um valor específico é 0 (já que existem um número infinito de valores possíveis), o valor do PDF em duas amostras diferentes pode ser usado para inferir, em qualquer sorteio particular da variável aleatória, quão mais provável é que a variável aleatória iguale uma amostra em comparação à outra.
Para mais informações, você pode conferir: Função de densidade de probabilidade
O indicador PDFma possui um conjunto habitual de opções, com 3 tipos de níveis:
- flutuante
- quantil
- sem níveis (quando muda para o modo "na inclinação")
Além disso, você pode personalizar as cores (e alertas) para:
- cruzamento nos níveis externos
- cruzamento nos níveis intermediários
- mudança de inclinação
O PDFma utiliza o conjunto usual de preços, além dos preços Heiken Ashi, e já está disponível para múltiplos períodos de tempo.
Um aspecto que pode parecer confuso são os parâmetros de variância e média.
Em geral, ambos afetam a "velocidade" do PDFma. A variância pode variar de 0 a 1. Quanto menor a variância, mais "rápido" (e menos suave) o PDFma se torna (no exemplo abaixo, usamos variância 1 para o valor verde e variância 0,5 para o valor laranja).
A média funciona de maneira semelhante, mas utiliza valores em uma faixa de -1 a 1. No exemplo abaixo, o verde está usando um valor médio de 1 e o laranja, uma média de -1.
De qualquer forma, há um amplo espaço para você experimentar com esse tipo de filtro/média. Não tenha medo de brincar com as configurações e descobrir o que funciona melhor para o seu estilo de negociação!
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