Was ist Spearmans Rangkorrelation?
Spearmans Rangkorrelation ist eine nicht-parametrische Methode, die in der Statistik verwendet wird, um die Beziehung zwischen Variablen zu untersuchen. Dabei wird der tatsächliche Grad der Parallelität zwischen zwei numerischen Sequenzen ermittelt.
Berechnung der Spearmans Rangkorrelation
Die praktische Berechnung der Spearmans Rangkorrelation umfasst folgende Schritte:
- 1) Ordne jede Angabe ihrer Rangnummer zu und sortiere sie von hoch nach niedrig oder umgekehrt;
- 2) Subtrahiere die beiden Ranges der jeweiligen Wertepaare;
- 3) Quadriere jede Differenz und addiere die erhaltenen Werte;
- 4) Berechne die Rangkorrelation mit der folgenden Formel:
Hierbei steht 
für die Summe der quadrierten Rangdifferenzen und 
für die Anzahl der gepaarten Beobachtungen.
Interpretation der Rangkorrelation
Bei der Verwendung der Rangkorrelation schätzt man bedingt das Korrelationsverhältnis zwischen den Indikationen. Werte, die gleich oder unter 0,3 liegen, kennzeichnen eine geringe Korrelation. Zwischen 0,4 und 0,7 spricht man von einer moderaten Korrelation, während Werte über 0,7 auf eine starke Korrelation hindeuten.
Es ist wichtig zu beachten, dass Spearmans Rangkorrelation etwas weniger leistungsfähig ist als die parametrische Korrelation.
Wann sollte man die Rangkorrelation verwenden?
Die Rangkorrelation ist besonders nützlich, wenn nur wenige Beobachtungen vorliegen. Diese Methode kann für numerische Daten sowie für Fälle verwendet werden, in denen die erfassten Werte durch Attribute unterschiedlicher Intensität bestimmt werden. Weitere Informationen dazu findest du hier.
Besonderheiten des Indikators
Dieser Indikator zählt zu den Oszillatoren, ist jedoch im Vergleich zum stochastischen Oszillator glatter und verzögert nicht an Wendepunkten.
Parameter für die Berechnung
Der einzige externe Parameter, der die Berechnungsalgorithmen beeinflusst, ist rangeN. Dieser legt die Anzahl der Balken fest, für die wir nach Regelmäßigkeiten suchen. Wenn rangeN = 14 ist, nehmen wir die Schlusskurssequenz Close[i], Close[i+1], ... Close[i+rangeN-1] und erstellen eine Rangfolge für diese Werte. In diesem Fall wird ein tatsächliches Diagramm mit einem anderen, monoton steigenden Diagramm verglichen.
Der Parameter direction gibt an, ob von der höchsten zur niedrigsten (true) oder von der niedrigsten zur höchsten (false) sortiert werden soll. Der Wert true zeigt ein gewohnteres Bild, während false ein umgekehrtes Bild produziert. Der Parameter CalculatedBars wird eingeführt, um die Anzahl der Berechnungsbalken zu begrenzen und CPU-Ressourcen zu sparen (obwohl das nicht notwendig war). Ein Wert von null für diesen Parameter bedeutet, dass die Berechnungen für die gesamte verfügbare Historie durchgeführt werden. Der Parameter Maxrange = 30 legt den maximalen Berechnungszeitraum fest und wurde ebenfalls eingeführt, um Ressourcen zu sparen, falls jemand es benötigt.
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