La linea di regressione lineare con l'aggiunta di un canale di errore standard.
La regressione lineare cerca di modellare la relazione tra due variabili adattando un'equazione lineare ai dati osservati. Una variabile è considerata come variabile esplicativa, mentre l'altra è la variabile dipendente. Ad esempio, un analista potrebbe voler mettere in relazione i pesi delle persone con le loro altezze utilizzando un modello di regressione lineare.
Due aspetti cruciali da tenere a mente:
- Il colore della linea di regressione lineare non è basato sulla pendenza del valore della regressione lineare, ma sulla pendenza del valore di regressione lineare corrispondente al punto specifico.
- Il canale non è un canale di regressione lineare uguale: il canale è calcolato utilizzando l'errore standard e non può essere paragonato al canale di regressione lineare (eccetto per la linea centrale).
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