क्या आपने ऑटोस्केलिंग ज़िगज़ैग संकेतक के बारे में सुना है? यह एक ऐसा उपकरण है जो नई स्विंग पॉइंट्स की पहचान करता है, और इसके लिए यह एक स्टेप साइज का उपयोग करता है।
इस संकेतक की संवेदनशीलता को एक ही इनपुट 'स्केल' द्वारा नियंत्रित किया जाता है, जो यह तय करता है कि यह कीमत में बदलाव के प्रति कितना प्रतिक्रियाशील है।
स्टेप साइज वह न्यूनतम कीमत का परिवर्तन है जो वर्तमान वेव दिशा को बदलने के लिए आवश्यक है। यह उस कीमत के आंदोलन का थ्रेशहोल्ड है जो स्विंग दिशा के बदलने पर विचार किया जाता है।
पारंपरिक ज़िगज़ैग संकेतक 'गहराई' पैरामीटर का उपयोग करता है, जबकि यह संकेतक कीमत के आंदोलन पर ध्यान केंद्रित करता है। हालांकि, कार्यक्षमता में बहुत अधिक अंतर नहीं है क्योंकि नई स्विंग की पुष्टि होने तक एक लिग निरंतरता बनी रहती है। इसे स्विंग विश्लेषण के लिए उपयोग करना चाहिए।
यह MT4 संकेतक का एक रूपांतरण है, जिसे Evgeniy Chumakov ने विकसित किया है।
आप मूल MT4 संकेतक को यहां पा सकते हैं: https://www.mql5.com/en/code/54274
स्केल मान को बढ़ाने से ज़िगज़ैग कीमत में बदलाव के प्रति अधिक संवेदनशील हो जाता है, जिससे ज़िगज़ैग पॉइंट्स की संख्या बढ़ जाती है।
डिफ़ॉल्ट स्केल इनपुट 1.0 मुख्य रूप से मुद्रा जोड़ों के लिए डिज़ाइन किया गया है।
XAUUSD के लिए, आप 3000 के स्केल इनपुट से शुरू कर सकते हैं और फिर उसमें वृद्धि कर सकते हैं।
BTCUSD के लिए, आप 25000 के स्केल इनपुट से शुरू कर सकते हैं और फिर उसमें वृद्धि कर सकते हैं।
अन्य प्रकार के बाजारों के लिए, आपको उपयुक्त प्रारंभिक स्केल मान खोजने के लिए परीक्षण और त्रुटि का उपयोग करना होगा।