भारतीय व्यापारियों के लिए निकटतम पड़ोसी एल्गोरिदम से मूल्य भविष्यवाणी

Mike 2010.07.12 20:50 50 0 0
संलग्नक

क्लासिकल निकटतम पड़ोसी एल्गोरिदम का एक मुख्य दोष यह है कि यह एक पैटर्न में सभी कीमतों को समान मानता है। दूसरे शब्दों में, यह मानता है कि पुराने मूल्य भविष्य की कीमतों पर उतना ही प्रभाव डालते हैं जितना कि नए। इस कमी को दूर करने के लिए, निकटतम पड़ोसी संकेतक का यह संस्करण सबसे हाल की कीमतों को अधिक वजन देता है जब यह अतीत में निकटतम पैटर्न खोजता है। यह एक भारित सहसंबंध गुणांक का उपयोग करता है, जिसका वजन नए से पुराने मूल्यों के बीच रैखिक रूप से घटता है।

इस संकेतक के निम्नलिखित इनपुट पैरामीटर हैं:

  • Npast - पैटर्न में अतीत के बार की संख्या;
  • Nfut - पैटर्न में भविष्य के बार की संख्या (यह

यह संकेतक दो वक्रों को प्रदर्शित करता है: नीली वक्र निकटतम पड़ोसी के अतीत के मूल्यों को दर्शाती है और लाल वक्र उसी पैटर्न के भविष्य के मूल्यों को दर्शाती है। निकटतम पड़ोसी को इस पैटर्न और वर्तमान पैटर्न के बीच रैखिक प्रतिगमन ढलान के अनुसार स्केल किया जाता है। संकेतक यह भी जानकारी देता है कि निकटतम पड़ोसी की शुरुआत की तारीख क्या है और इसका वर्तमान पैटर्न के साथ सहसंबंध गुणांक क्या है। उदाहरण के लिए,

2010.07.09 11:37:10 निकटतम पड़ोसी - भारित सहसंबंध (EURUSD,H1) निकटतम पड़ोसी 2003.02.21 13:00:00 पर शुरू होता है और 2003.03.12 00:00:00 पर समाप्त होता है। इसका वर्तमान पैटर्न के साथ सहसंबंध गुणांक 0.9521726745708775 है।

निकटतम पड़ोसी एल्गोरिदम से मूल्य भविष्यवाणी


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