ระดับราคาในอดีต (Historical Levels) คือราคาที่เกิดขึ้นในช่วงชีวิตของสัญลักษณ์ ซึ่งเชื่อว่าเป็นราคาที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุด จากมุมมองทางการเงิน ราคานี้มีความสำคัญเป็นขีดจำกัดที่บ่งบอกถึงสภาพเศรษฐกิจที่มีอิทธิพลต่อตลาดการเงินของสัญลักษณ์ที่เราติดตามอยู่ มีหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ที่แสดงให้เห็นว่าระดับราคานี้มีความเชื่อมโยงกับขีดจำกัดทางการเงินที่ราคาหรืออัตราไม่สามารถผ่านพ้นไปได้โดยง่าย เว้นแต่จะมีการเปลี่ยนแปลงในช่วงเวลาทางการเงินสำหรับสัญลักษณ์ที่พิจารณา นี่คือเหตุผลที่เทรดเดอร์ควรใช้ระดับราคาในอดีตในการวิเคราะห์ตลาดของตน
ฉันพยายามสร้างมุมมองเชิงโครงสร้างเกี่ยวกับระดับเหล่านี้จากมุมมองการวิเคราะห์รูปแบบแท่งเทียน พฤติกรรมของราคาที่ระดับนี้มักมีผลกระทบอย่างมากต่อรูปร่างของแท่งเทียน ยกตัวอย่างเช่น ถ้ามีระดับราคาที่แข็งแกร่ง เราจะเห็นการกระโดดของราคา (PRICE JUMP) เนื่องจากมีเงินจำนวนมากที่นอนอยู่ที่ราคาเหล่านั้น
จากแนวคิดนี้ เราได้พัฒนากฎสองข้อ:
- กฎที่ 1 (แท่งเทียนขาขึ้นที่ระดับแนวรับ): ถ้าปิด - ต่ำ > ปัจจัยกระโดด (Jump Factor)
- กฎที่ 2 (แท่งเทียนขาขึ้นที่ระดับแนวต้าน): ถ้าปิด - ต่ำ > ปัจจัยกระโดด & (ปิด - ต่ำ)/(สูง - ต่ำ) > อัตราส่วน
เพื่อให้กฎเหล่านี้เข้าใจได้ง่ายขึ้น ฉันได้เตรียมภาพประกอบสองภาพ
ภาพที่ 1: การกระโดดจากระดับ S/R ด้วยการกระทำเดียวกัน (เหมือนแท่งเทียนขาขึ้นที่แนวรับ)
ภาพที่ 2: การกระโดดจากระดับ S/R แต่ในทางกลับกัน (เหมือนแท่งเทียนขาขึ้นที่ระดับแนวต้าน)
ตามกฎเหล่านี้ (กฎสามารถเลือกได้) ได้มีการพัฒนาอินดิเคเตอร์ที่รวบรวมข้อมูลในสองแมทริกซ์ที่แตกต่างกัน (sup_mat และ res_mat) จำนวนระดับ S/R ที่สอดคล้องกับกฎที่เลือกจะแสดงบนหน้าจอในระหว่างการรวบรวมข้อมูล ดังนั้น AlgLib(dataanalysis.mqh) ไลบรารีถูกใช้ในการทำกระบวนการจัดกลุ่มข้อมูลที่รวบรวมผ่าน วิธี K-means ผลลัพธ์จะแสดงเป็นคอลัมน์ของข้อมูลระดับแนวรับและแนวต้าน
หลังจากเสริมระดับแล้ว เราจะเปิดกราฟด้วยสัญลักษณ์เดียวกันที่วิเคราะห์ และวาดระดับทั้งหมด (clusters) บนกราฟนั้นตามกระบวนการจัดกลุ่ม บางพารามิเตอร์ของอินดิเคเตอร์สามารถเปลี่ยนแปลงได้จากหน้าจอเพื่อให้ใช้งานง่ายขึ้น นี่คือภาพรวมของกราฟิกหน้าจอของเครื่องมือและผลลัพธ์
ภาพที่ 3: หน้าจออินดิเคเตอร์
ภาพที่ 4: การวาดผลลัพธ์ของระดับบนกราฟอัตโนมัติ
สรุปแล้ว เครื่องมือนี้มีความสามารถมาก แม้ว่าเราจะมีเพียงกฎพื้นฐานและระดับจะแสดงพฤติกรรมการสนับสนุนและต้านทานที่แข็งแกร่ง การเพิ่มกฎเพิ่มเติมเป็นไปได้และโค้ดถูกออกแบบให้สามารถสร้างกฎเพิ่มเติมได้ง่าย เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับเครื่องมือ การเพิ่มกฎเพิ่มเติม การแบ่งพื้นที่การจัดกลุ่ม และการค้นหาระยะทางสูงสุดที่ใช้ก่อนที่จะกลับมาสัมผัสระดับเป็นการปรับปรุงเพิ่มเติมที่สามารถทำได้ หากใครต้องการข้อมูลเพิ่มเติม สามารถติดต่อได้เลย
โพสต์ที่เกี่ยวข้อง
- เครื่องมือ Open Range Breakout สำหรับ MetaTrader 5
- Condition Scanner: เครื่องมือวิเคราะห์อัตโนมัติสำหรับ MetaTrader 4
- เครื่องมือ MetaCOT 2 CFTC ToolBox - ชุดตัวชี้วัดสำหรับการวิเคราะห์ใน MetaTrader 4
- Volume Profile + Range v6.0: เครื่องมือวิเคราะห์การซื้อขายใน MetaTrader 5
- FX Multi-Meter II: เครื่องมือช่วยเทรดที่ครบครันสำหรับนักลงทุน