ทำความรู้จักกับ Demand Index: ตัวชี้วัดสำหรับ MetaTrader 5

Demand Index เป็นตัวชี้วัดที่พัฒนาโดย James Sibbet โดยจะคำนวณจากราคาและปริมาณการซื้อขาย ซึ่งตัวชี้วัดนี้ถือเป็นตัวชี้วัดที่มีความสำคัญและทันสมัย โดยมีค่าตั้งแต่ +100 ถึง -100 ซึ่งการคำนวณในเวอร์ชั่นนี้จะเป็นไปตามแนวทางเดิมของผู้พัฒนาอย่างถูกต้อง

มีหลักการสำคัญ 6 ข้อที่ควรรู้เกี่ยวกับ Demand Index:

1. การเบี่ยงเบนระหว่าง Index และแนวโน้มราคา แสดงให้เห็นว่าราคาอาจจะ "อ่อนแอ";
2. ในกรณีที่ตลาดเริ่มมีการเคลื่อนไหวมากขึ้น ราคาสูงใหม่มักจะมีการขึ้นสูงสุดของ Demand Index ก่อน (Index จึงทำงานเป็นตัวชี้วัดล่วงหน้าในกรณีนี้);
3. เมื่อราคาทะลุสูงขึ้นใหม่ แต่ค่าของ Index ต่ำกว่าจุดสูงสุดก่อนหน้านี้ มักจะมีการกลับตัวที่ "สำคัญ" เกิดขึ้น (Index ทำงานเป็นตัวชี้วัดที่สนับสนุนในกรณีนี้);
4. เมื่อ Index ข้ามระดับศูนย์ แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงแนวโน้ม (Index ทำงานเป็นตัวชี้วัดที่ตามหลังในกรณีนี้);
5. เมื่อ Index คงอยู่ใกล้ระดับศูนย์เป็นระยะเวลานาน แสดงว่าการเคลื่อนไหวของราคาปัจจุบันอ่อนแอและจะไม่ยืดเยื้อ;
6. การเบี่ยงเบนของราคากับค่าของ Index ที่ยาวนาน แสดงถึงจุดสูงสุดและต่ำสุดที่สำคัญ

ตัวชี้วัดนี้ยังมีตัวเลือกสำหรับการปรับแต่งการเรียบเรียงจาก 10 รูปแบบที่เป็นไปได้:

1. SMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดา;
2. EMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล;
3. SMMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบขึ้น;
4. LWMA - ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีน้ำหนักเชิงเส้น;
5. JJMA - ค่าเฉลี่ยแบบปรับตัว JMA;
6. JurX - การเรียบเรียงแบบอัลตร้าเชิงเส้น;
7. ParMA - การเรียบเรียงแบบพาราโบลิก;
8. T3 - การเรียบเรียงแบบคูณหลายเท่าของ Tillson;
9. VIDYA - การเรียบเรียงโดยใช้อัลกอริธึมของ Tushar Chande;
10. AMA - การเรียบเรียงโดยใช้อัลกอริธึมของ Perry Kaufman.

ควรทราบว่าพารามิเตอร์ของประเภท Phase สำหรับอัลกอริธึมต่างๆ จะมีความหมายที่แตกต่างกัน สำหรับ JMA มันเป็นตัวแปร Phase ภายนอกที่เปลี่ยนแปลงจาก -100 ถึง +100 สำหรับ T3 เป็นอัตราส่วนการเรียบเรียงที่คูณด้วย 100 เพื่อให้เห็นได้ชัดเจน สำหรับ VIDYA เป็นระยะเวลา CMO oscillator และสำหรับ AMA เป็นระยะเวลา EMA ที่ช้า ในอัลกอริธึมอื่นๆ พารามิเตอร์เหล่านี้จะไม่มีผลต่อการเรียบเรียง สำหรับ AMA ระยะเวลา EMA ที่รวดเร็วเป็นค่าคงที่และเท่ากับ 2 โดยค่าเริ่มต้น อัตราส่วนการยกกำลังจะเท่ากับ 2 สำหรับ AMA ด้วย

ตัวชี้วัดนี้ใช้คลาสจาก SmoothAlgorithms.mqh (ต้องคัดลอกไปที่ terminal_data_folder\MQL5\Include) การใช้คลาสเหล่านี้ได้ถูกอธิบายไว้อย่างละเอียดในบทความ "Averaging Price Series for Intermediate Calculations Without Using Additional Buffers".