ATRPivot指标是一个强大的工具,它通过考虑平均真实波幅(ATR)来生成支撑和阻力水平。
这个指标的设计灵感来源于Luis Guilherme Damiani开发的ATR通道指标代码。
目前的ATRPivot版本允许选择十种不同的平滑算法,作为平滑线显示:
- SMA - 简单移动平均;
- EMA - 指数移动平均;
- SMMA - 平滑移动平均;
- LWMA - 线性加权移动平均;
- JJMA - JMA自适应平均;
- JurX - 超线性平滑;
- ParMA - 抛物线平滑;
- T3 - Tillson的多重指数平滑;
- VIDYA - 使用Tushar Chande算法的平滑;
- AMA - 使用Perry Kaufman算法的平滑。
需要注意的是,Phase参数对于不同的平滑算法有着完全不同的含义:
- 对于JMA,它是一个可外部调整的Phase变量,范围从-100到+100。
- 对于T3,它是一个平滑比例,乘以100以便更好地可视化。
- 对于VIDYA,它的参数是CMO周期,而AMA的参数则是慢EMA周期。
- 对于AMA的快EMA周期是一个固定值,默认等于2。提升的比例也等于2。
该指标使用了SmoothAlgorithms.mqh库类(必须复制到terminal_data_folder\MQL5\Include)。关于类的使用,您可以参考文章“在不使用额外缓冲区的情况下对价格序列进行平均计算”。


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