双重平滑自适应移动平均线指标在MetaTrader 5中的应用

Mike 2019.02.24 00:29 39 0 0
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理论:

在本期的《自适应移动平均线》中,作者维塔利·阿皮林(Vitali Apirine)介绍了一种基于佩里·考夫曼(Perry Kaufman)的KAMA(考夫曼自适应移动平均)技术的自适应移动平均线(AMA)方法。与原始KAMA相比,这种更新的方法能够考虑收盘价相对高低区间的位置。作者描述了一种结合AMA和KAMA的交易系统,认为这种组合可能会减少单独使用任一移动平均线时出现的虚假信号。
这一版本解决了AMA的一个可能问题:过于敏感(在某些情况下频繁改变斜率)。双重平滑可以消除一些信号,同时也让AMA变得更“快速”。

使用方法:

您可以利用颜色变化作为交易信号。

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