变异数：MetaTrader 4中的高效指标

在交易中，了解数据的波动性至关重要。而变异数（Variance）就是一个很好的指标来帮助我们分析数据的散布情况。使用Welford方法计算变异数，能够让我们更加高效地处理数据。

Welford的方法采用了单次遍历的方式来计算变异数，虽然内部依然有循环，但通过初值的设置，避免了多余的循环。这使得计算速度显著提高，特别适合需要快速执行的交易策略。

值得注意的是，Welford的方法与传统的变异数计算方法相比，存在一些细微的差异。这是因为Welford的方法在计算时进行了样本修正，而传统方法则没有。如果你习惯使用内置指标，如标准差（standard deviation）或布林带（Bollinger Bands），可以将其与Welford的方法进行比较。然而，如果你处理的数据范围非常广泛（某些值与标准样本值差异较大），那么建议还是使用Welford的方法。