基于加权相关系数的最近邻价格预测指标 - MetaTrader 5 使用指南

Mike 2010.07.12 20:50 29 0 0
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大家好!今天我们来聊聊最近邻算法在价格预测中的应用,特别是在 MetaTrader 5 平台上使用的加权相关系数指标。传统的最近邻算法有一个主要的缺陷,就是在处理价格模式时,所有的价格都被视为平等的。这意味着,旧价格对未来价格的影响被认为和新价格是一样的,这在实际交易中并不合理。

为了克服这个问题,这个版本的最近邻指标在寻找过去模式时,会给最新价格更大的权重。它使用的加权相关系数是从新到旧的价格,权重是线性递减的。

该指标的输入参数如下:

  • Npast - 模式中过去K根K线的数量;
  • Nfut - 模式中未来K根K线的数量(必须小于Npast)。

指标会绘制两条曲线:蓝色曲线表示最近邻的过去价格,而红色曲线则表示相同模式的未来价格。最近邻的价格是根据这个模式与当前模式之间的线性回归斜率进行缩放的。同时,指标也会显示最近邻的起始日期及其与当前模式的相关系数。比如说:

2010年07月09日 11:37:10 最近邻 - 加权相关系数 (EURUSD,H1) 最近邻始于2003年02月21日 13:00:00,结束于2003年03月12日 00:00:00。与当前模式的相关系数为0.9521726745708775。

基于加权相关系数的最近邻价格预测


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