在我们交易的旅程中，优化交易工具的代码一直是程序员们的追求。线性回归计算就是其中一个被优化的经典案例。记得有位程序员叫做“mathemat”（如果我记错了，请大家指正），他提出了一种简化的线性回归值计算公式：3*lwma - 2*sma。
由于lwma和sma都可以优化到所谓的“无循环模式”，因此这个公式被广泛采用，能够正确计算线性回归值。然而，这种计算方式缺乏“正常”线性回归计算所包含的中间值：
- 线性回归截距
- 线性回归线的斜率
所以，今天我想分享一种不同的线性回归计算方法（最优：使用“无循环模式”），它不仅可以提供回归值，还能计算出截距和斜率。
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