在本篇文章中，我们将探讨自适应RSI指标，这是一款基于大卫·塞皮亚什维利（David Sepiashvili）文章《自适应RSI》中描述的方法，自动调整RSI超买和超卖水平的指标。
该指标具有五个可配置参数：
- 周期 - RSI的计算周期；
- 应用价格 - RSI计算所用的价格；
- 计算模式 - 调整模式：
- 标准差 - 基于标准差进行调整；
- 移动平均 - 基于移动平均进行调整。
- 标准差模式的偏差 - 标准差模式下的偏差；
- 移动平均模式的偏差 - 移动平均模式下的偏差。
计算公式：
SARSI = RSI(周期, 应用价格)
-
如果计算模式为标准差：
超买 = 50.0 + 偏差 * 平均偏差 超卖 = 50.0 - 偏差 * 平均偏差 平均偏差 = StdDev(SARSI, 周期, MODE_SMA)
-
如果计算模式为移动平均：
超买 = 50.0 + 偏差 * 平均原始值 超卖 = 50.0 - 偏差 * 平均原始值 平均原始值 = SMA(原始值, 周期) 原始值 = Abs(SARSI - 平均偏差) 平均偏差 = SMA(SARSI, 周期)
图1. 计算模式 = 标准差
图2. 计算模式 = 移动平均
评论 0