量化带是一种使用特定分位数进行计算的指标。
在统计学和概率理论中，分位数是将概率分布的范围划分为具有相等概率的连续区间的切点，或者以相同方式划分样本中的观察值。创建的组比分位数少一个。例如，四分位数是将数据集划分为四个相等大小组的三个切点（详见下方示例）。常见的分位数有特殊名称，例如四分位数、十分位数（将数据分为10组）。创建的组称为二分之一、三分之一、四分之一等，尽管有时会将分位数的术语用于创建的组，而不是切点。
q-分位数是将有限值集划分为q个（几乎）相等大小的子集的值。对于满足0 < k < q的每个整数k，有q - 1个q-分位数。在某些情况下，分位数的值可能不是唯一确定的，例如均匀概率分布的中位数（2-分位数）在偶数大小的集合上。分位数也可以应用于连续分布，为连续变量的秩统计提供一种推广方式。当已知随机变量的累积分布函数时，q-分位数是将分位数函数（累积分布函数的反函数）应用于值{1/q, 2/q, …, (q - 1)/q}的结果。
但是，这个指标具有“通用化”的特性。
所有的量化带版本都是基于三种价格进行计算，而这一版本仅使用一个价格。为了能够在高低价之间产生显著差异，你可以选择一个周期来确定高低值。但即使在高低周期设定为<=1的情况下，带的计算本身也能很好地工作，在大多数情况下，完全不需要激活高低周期。
之所以称其为“通用化”，是因为该指标可以应用于任何其他指标。因此，它不一定需要应用于价格。像将量化带应用于相对强弱指数（RSI）和随机指标（Stochastic）等用法，可能会得到非常有趣的结果。
评论 0