Ziwox零售情绪自动交易系统
描述：
这个自动交易系统（EA）利用Ziwox API提供的零售交易者情绪数据，结合简单的技术过滤器进行反向交易决策。其理念很简单：如果大多数零售交易者持有多头仓位，我们就考虑卖出；如果大多数持有空头仓位，我们就考虑买入。通过将情绪分析与移动平均趋势确认相结合，该EA为基于市场集体行为的交易提供了一种智能化的方法。
代码和实现来源于这篇MQL5文章
为什么零售情绪重要：
零售交易者情绪反映了市场中小型交易者的持仓和偏好。众所周知，零售交易者由于情绪交易、风险管理不善或对新闻的过度反应，往往会站在市场走势的错误一方。通过分析零售交易者的多空比例，我们可以采取一种反向策略，这种策略通常与机构流动和更广泛的市场趋势相一致。
情绪分析可以帮助交易者：
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识别过度延伸的市场条件。
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及早发现潜在的反转。
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通过行为洞察增强技术分析。
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通过避免拥挤交易来降低风险。
EA如何工作：
该EA通过Ziwox API获取零售情绪数据，并与移动平均交叉过滤器相结合：
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API集成：
使用GetAPI函数，EA向Ziwox的端点发送网络请求，以获取JSON格式的情绪数据。数据包括零售多头比例、零售空头比例和风险情绪等关键字段。然后，使用JsonDataParse将JSON解析为数组(APIJSON)。 -
反向逻辑：
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如果零售多头比例 >= 60% 且快速移动平均线在慢速移动平均线之上，EA将考虑进行卖出交易。
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如果零售空头比例 >= 60% 且快速移动平均线在慢速移动平均线之下，EA将考虑进行买入交易。
这确保了交易与零售情绪相反，但仍与技术趋势确认一致。
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技术过滤器：
使用用户定义周期的简单移动平均线(iMA)过滤交易。只有与移动平均趋势一致的交易才会被执行。 -
自动交易：
当启用AutoTrade时，EA会自动打开订单，通过IsNewCandle()检查新蜡烛，并确保没有重复交易通过OrdersTotal()。 -
可视化：
EA使用DrawSentiment和ButtonCreate在图表上绘制情绪指标，以清晰的颜色编码方式显示零售多头和空头比例。绿色表示多头仓位，红色表示空头仓位。
关键代码组件解释：
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GetAPI：处理对Ziwox的API调用，管理速率限制、重试，并将数据保存到JSON文件。
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JsonDataParse：读取JSON文件，解析情绪值，并将其存储在APIJSON数组中以供交易逻辑使用。
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OnTick：每个tick检查条件，应用反向逻辑与MA趋势过滤器，并在满足条件时发送订单。
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DrawSentiment & ButtonCreate：直接在MT4图表上可视化情绪，以便即时洞察。
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IsNewCandle：确保每个新蜡烛仅检查一次交易，以避免在同一蜡烛上多次执行。
使用说明：
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将EA放置在MT4的Experts文件夹中。
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在APIKey字段中输入您的Ziwox API密钥。
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根据需要调整shortMAPeriod和longMAPeriod。
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如果您希望进行完全自动化的交易，请将AutoTrade设置为true。
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在任何符号图表上加载EA。它会获取情绪，进行可视化，并根据反向策略进行交易。
结论：
该EA结合了零售情绪的行为金融洞察与技术分析，提供了一种简单而有效的反向交易策略。通过监控零售交易者的集体偏见，该系统帮助识别潜在的市场反转，并避免拥挤交易，为有纪律的交易者提供了优势。