Oggi parliamo di un robot da trading basato sul teorema della presenza di memoria (aftereffects) nelle sequenze casuali.
Anche se il teorema può sembrare complesso, le sue conclusioni sono piuttosto semplici. La logica dietro le decisioni di trading del robot è elementare: si prendono due aree precedenti di dati storici, si sottrae la differenza dei prezzi all'inizio e alla fine di ciascuna, ottenendo così due valori. Questi valori vengono poi confrontati; a seconda di quale sia maggiore o minore, si decide la direzione futura dei prezzi.
Le impostazioni dell'EA sono facili da configurare, con soli tre parametri di input ottimizzabili:

- sl — dimensione dello stop loss e passo del trailing stop in punti. Nella figura sopra, i parametri sono impostati per 5 cifre. Tutti i valori devono essere ridotti di 10 volte nelle colonne Inizio, Passo e Stop.
- p — dimensione delle aree di dati storici in barre per l'analisi tecnica.
- random — casualità delle quotazioni. Se le quotazioni non sono casuali e quindi le condizioni del teorema non sono valide, i segnali di trading vengono invertiti.
Note importanti:
- I parametri di input specificati nel codice del robot (di default) non sono configurati. Pertanto, prima di lanciare il trading algoritmico, è necessario ottimizzarli per ciascun strumento finanziario su cui il robot opererà.
- La reottimizzazione deve essere effettuata quando i risultati del trading algoritmico diventano insoddisfacenti.
- Non è consigliabile configurare il robot su timeframe piccoli. Questo comporta perdite (già verificato su conti demo e conti cent). I timeframe ottimali sono almeno H1.
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