Robot trading ini berasaskan teori "Kehadiran Memori (Aftereffects) dalam Urutan Rawak".
Walaupun teori ini kelihatan agak rumit, kesimpulannya cukup mudah. Logik di sebalik keputusan trading yang dibuat oleh robot ini adalah asas: ia mengambil dua kawasan data sejarah yang lalu, mengira perbezaan harga di awal dan akhir bagi setiap kawasan, dan mendapatkan dua nilai. Nilai-nilai ini akan dibandingkan antara satu sama lain. Bergantung kepada mana yang lebih besar atau lebih kecil, keputusan tentang perbezaan harga di kawasan masa depan akan dibuat.
Pengaturan untuk Expert Advisor ini sangat mudah, dengan hanya tiga parameter input yang boleh dioptimumkan:
- sl — saiz stop loss dan langkah trailing stop dalam poin. Dalam gambar di atas, parameter ditetapkan untuk 5 digit. Semua nilai perlu dikurangkan sebanyak 10 kali ganda dalam lajur Start, Step dan Stop.
- p — saiz kawasan data sejarah dalam bar untuk analisis teknikal.
- random — ketidakpastian harga. Jika harga tidak rawak, dan oleh itu, syarat teori tidak sah, maka isyarat trading akan terbalik.
Nota:
- Parameter input yang dinyatakan dalam kod robot (secara default), tidak disesuaikan. Oleh itu, sebelum melancarkan algo-trading, adalah perlu untuk mengoptimumkannya bagi setiap instrumen kewangan yang akan diperdagangkan oleh robot.
- Reoptimisasi perlu dilakukan jika keputusan algo-trading menjadi tidak memuaskan.
- Tidak disyorkan untuk mengkonfigurasi robot pada jangka masa kecil. Ia akan menyebabkan kerugian (sudah terbukti pada akaun demo dan akaun cent sebenar). Jangka masa optimum adalah tidak kurang dari H1.
Komen 0