Parte 7. Ferramentas Avançadas em MQL5
Neste capítulo, "Parte 7. Ferramentas Avançadas em MQL5" do livro "Programação MQL5 para Traders", vamos explorar as capacidades avançadas da API MQL5, que são essenciais para o desenvolvimento de programas robustos para o MetaTrader 5. Entre os recursos discutidos, destacam-se os símbolos financeiros personalizados, eventos do calendário econômico embutidos e tecnologias versáteis como redes, bancos de dados e criptografia.
Esta parte do livro também aborda bibliotecas – um tipo especial de programa que fornece APIs prontas para conectar-se a outros programas MQL. Além disso, falaremos sobre a possibilidade de desenvolver pacotes de software e unir programas logicamente interconectados em projetos.
Para finalizar, vamos apresentar as integrações com outros ambientes de software, incluindo o Python.
Começaremos estudando recursos, que são arquivos de qualquer tipo que podem ser incorporados ao código do programa. Esses recursos podem conter:
- Elementos multimídia
- Configurações "hard" de programas externos
- Outros programas MQL5 em formato compilado
O ambiente de desenvolvimento MQL5 permite a inclusão de arrays de dados de aplicativos, imagens, sons e fontes no arquivo fonte, tornando o programa um produto autossuficiente e conveniente para o usuário final.
Vamos dar especial atenção aos recursos gráficos com imagens raster em formato BMP: Você aprenderá como criar, editar e exibir essas imagens dinamicamente no gráfico.
Concluiremos esta parte do livro estudando a integração do OpenCL no MQL5. O OpenCL é um padrão aberto para programação paralela em sistemas multiprocessadores, incluindo processadores gráficos (GPUs) e unidades centrais de processamento (CPUs). Ele possibilita a aceleração de tarefas computacionais intensivas, desde que os algoritmos possam ser paralelizados. Exemplos incluem o treinamento de redes neurais, transformadas de Fourier e resolução de sistemas de equações.
A utilização do OpenCL em programas MQL requer a presença de drivers especiais do fabricante e suporte para a versão 1.1 do OpenCL ou superior. É importante mencionar que a presença de uma placa gráfica não é obrigatória, pois o processador central também pode ser utilizado para computação paralela.
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