MetaTrader 4のためのトレーディングロボット「AfterEffects」の紹介

トレーディングロボット「記憶の存在（アフターエフェクト）に関する定理」に基づいています。

定理自体は複雑ですが、その結論は非常に単純です。ロボットのトレーディング意思決定のロジックは、過去のデータの2つの領域を取り出し、各領域の価格の開始時と終了時の差を引き算して、2つの値を得るというものです。そして、その値を比較し、どちらが大きいか小さいかによって、将来の価格差に関する決定を下します。

このエキスパートアドバイザーの設定は非常にシンプルで、最適化可能な入力パラメータは3つだけです：

1. sl — ストップロスとトレーリングストップのステップサイズ（ポイント単位）。上の画像では5桁のパラメータが設定されています。開始、ステップ、ストップの各列の値は10倍に減らす必要があります。
2. p — テクニカル分析のためのヒストリーデータ領域のバーサイズ。
3. random — クォートのランダム性。このクォートがランダムでない場合、定理の条件が成立せず、トレーディングシグナルが逆転します。

注意事項：

• ロボットのコードに指定されている入力パラメータ（デフォルト）は設定されていません。そのため、アルゴトレーディングを開始する前に、ロボットが取引する金融商品ごとに最適化する必要があります。
• アルゴトレーディングの結果が満足できない場合、再最適化が必要です。
• ロボットを小さな時間枠に設定することは推奨されません。実際にデモ口座やリアルセント口座で確認済みですが、損失を出します。最適な時間枠はH1以上です。