皆さん、こんにちは!今日は、MetaTrader 4で使える「アクセラレーター」EAについてお話ししたいと思います。このEAは「アクセラレーター」インジケーターを使って取引を行い、トレーリングストップロスとテイクプロフィットの機能を備えています。主要な通貨ペアやNASDAQの株式に対応しており、すべての時間足で利用できます。
「アクセラレーター」EAの特徴
- まずはデモ口座で試してみることをおすすめします。
- このEAは、オープンキャンドルの価格に基づいてのみ取引を行います!
- もし、負けたときにロットサイズが増加するのを望まない場合は、「IncreaseFactor=0」に設定してください。
次に、いくつかの入力値について見ていきましょう。
入力値- Use_TP_In_Money - テイクプロフィットを金額で使用するか(値: true/false)。
- TP_In_Money - テイクプロフィットの金額(値: 10-100)。
- Use_TP_In_percent - テイクプロフィットをパーセントで使用するか(値: true/false)。
- TP_In_Percent - テイクプロフィットのパーセント(値: 10-100)。
- ------------[複数取引のためのマネートレーリングストップ]----------------------
- Enable_Trailing - マネートレーリングを有効にするか(値: true/false)。
- テイクプロフィット金額(現在の通貨で)(値: 25-200)。
- ストップロス金額(現在の通貨で)(値: 1-20)。
- --------------------------------------------------------------------------------------
- Exit - トレンドが逆向いている場合に取引を閉じ、ドローダウンを制御するか(値: true/false)。
- Lots - ロットサイズ(値: 0.01-1)。
- Lots size Exponent(値: 1.01-2)。
- IncreaseFactor - 取引に負けた場合にロットをどれだけ増やすか(値: 0.001-0.1)。
- Stop_Loss - ストップロス(値: 30-500)。 / 複数取引の場合は600に設定。
- MagicNumber - マジックナンバー(値: 1-100000)。
- TakeProfit - テイクプロフィット(値: 50-200)。 / 複数取引の場合は600に設定。
- FastMA - ファスト移動平均(値: 1-20)。
- SlowMA - スロー移動平均(値: 50-200)。
- Mom_Sell - モメンタム売りトリガー(値: 0.1-0.9)。
- Mom_Buy - モメンタム買いトリガー(値: 0.1-0.9)。
- ---------------------ドローダウン制御-----------------------------
- UseEquityStop - (値: true/false)。
- TotalEquityRisk(値: 0.01-20)。
- -------------------------------------------------------------------------------
- Max_Trades(1-12)。
- ----------------もし1回の取引のみを使用する場合:-----------------------
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- USETRAILINGSTOP - トレーリングストップを使用するか(値: true/false)。
- WHENTOTRAIL - トレイルするタイミング(値: 40-100)。
- TRAILAMOUNT - トレイルする金額(値: 40-100)。
- Distance From Candle - キャンドルからの距離(値: 1-100)。
- USECANDELTRAIL - トレーリングストップを使用するか(値: true/false)。
- X = 2 - キャンドルの数(値: 1-100)。
- USEMOVETOBREAKEVEN - ブレイクイーブンを有効にするか(値: true/false)。
- WHENTOMOVETOBE - ブレイクイーブンに移動するタイミング(値: 1-30)。
- PIPSTOMOVESL = 30 - ストップロスをどれだけ移動させるか(値: 1-30)。
- このEAは数ヶ月ごとに最適化することをお勧めします。上記の入力値をそのまま使用してください。
- ヘッジンググリッドEAや単一取引EAとしても利用可能です。
- バックテストの方法についてはこちらをご覧ください: バックテスト方法

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