大家好，今天我们来聊聊一个实用的专家顾问（EA）——它使用了马丁格尔策略，针对每组N个交易进行操作。
当完成一组N个交易后，这个EA会做出调整。如果这一组交易全部亏损，它会在下一组交易中加大投资；而如果出现了一组全部盈利的交易，EA会重置。
每组交易的大小由参数（N_trades_per_set）决定。
如果在一组交易中出现其他较少的连续盈利或亏损，EA不会改变手数，而是会用与上一组相同的手数开始新的交易组。
我们的目标是提高N_trades_per_set的数量，以增强EA的安全性。建议先在策略测试器中尝试设置N为3，如果EA运行不理想，再逐步增加这个数字。
影响效果的因素主要有货币对以及止盈（TP）和止损（SL）的比例。初始的TP和SL设置为50点（4位小数点）是个不错的起点，100点也可以考虑。
马丁格尔的缩放因子，例如2倍，是很重要的。
初始手数的计算方式是：账户权益/100,000，例如$1000 / 100,000= 0.01，$3000 / 100,000= 0.03，依此类推。
USDJPY回测，没有关闭交易的控制点
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接下来是第二款EA文件：N个交易的马丁格尔 + 在权益增加时关闭并重置：
这个版本增加了额外参数，似乎比没有关闭的版本更稳定、更一致。
默认设置是在权益增加10（如果权益比之前的最高权益多出$10，就关闭交易并重置）。
在标准设置下对USDJPY进行的回测 N个交易的马丁格尔 + 在权益增加时关闭并重置 2016到2019
起始权益为$2000。