Le modèle Perceptron est une approche fascinante qui utilise cinq réseaux neuronaux (NN) fonctionnant avec cinq indicateurs différents. Chaque réseau utilise une combinaison unique d'indicateurs pour affiner les signaux de trading.
- NN1 = IND2, IND3, IND4, IND5;
- NN2 = IND1, IND3, IND4, IND5;
- NN3 = IND1, IND2, IND4, IND5;
- NN4 = IND1, IND2, IND3, IND5;
- NN5 = IND1, IND2, IND3, IND4.
Un réseau agit en synergie avec les cinq autres. Chaque NN et chaque indicateur a une hauteur, qui détermine si le signal de cet IND/NN est fiable ou non.
Par exemple, imaginons un ordre d'achat :
- NN1 indique un achat ;
- NN2 indique un achat ;
- NN3 indique une vente ;
- NN4 indique un achat ;
- NN5 indique une vente.
Le résultat de chaque réseau est analysé, et après plusieurs opérations, le système parvient à identifier la meilleure combinaison d'indicateurs et de réseaux neuronaux.
Lors d'un backtest, il y a une période d'apprentissage, après laquelle le système commence à générer des bénéfices.
Attention : Ce système ne doit pas être utilisé pour le trading en direct ! Il est uniquement destiné à des fins d'apprentissage.
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