亲爱的交易者们，大家好！根据大家的需求，我写了这款顾问——VR---SETKA---3。这款顾问是基于我自身的交易经验而设计的。我深知市场和价格的混乱，毫无规律可言，随时可能上涨或下跌。然而，在这片混沌中，有一个永恒不变的法则，那就是混沌中总会出现恒定的规律。我的思考是，如何在这个过程中捕捉到各种规模的市场波动，从而利用这一小小的优势。
这款顾问的设计基于三个核心要素：
- 1 - 优质的市场入场：我尝试了十多种交易策略，目标是找到一种成功率至少为8成的策略，失败率不超过2成。
- 2 - 持有仓位直到预期利润：顾问会在首次开仓后，若价格向有利方向波动，继续持有，直到达到止盈点。
- 3 - 正确的盈利输出和统计：为了避免因平仓而造成的损失，增加了一个参数，确保我们在平仓时能有额外的盈利。
1 - 优质的市场入场
很多交易者都关注股市新闻，价格波动往往是1%到2%。我详细研究了超买和超卖市场的交易策略，比如在某一天的最低价为1.23000时，如果顾问检测到价格上涨或下跌，设定的默认值为1.3%，在价格达到1.2423时进行卖出。
比如当前价格为1.25000，卖出阈值为1.3%：(((当前价格1.25000 * 100) / 最低价1.23000) - 100) >= 1.3%。
反之，买入信号则是基于相反的条件，这样我们就可以抓住强劲价格波动后的回调！
大多数其他策略的成功率并不符合8/2的标准，往往是5/5或3/7等。
2 - 持有仓位直到预期利润
顾问会在首次开仓后，若价格趋于有利方向，自动持有仓位，等待止盈执行。若使用资金计算（Lots = 0，Percent => 1），每个新交易的结果将比之前的仓位稍微大一些。为了计算可用资金的百分比，使用了MQL4的代码，经过修改后可以指定小数值（如1.1%、1.8%等）。
3 - 正确的盈利输出和统计：退出不盈利的交易时，采用的是平均法（即在当前市场持平同类仓位），当价格逆转时，顾问会在相同类型的仓位中增加新的交易，直到盈利回到0。为了不采用马丁格尔策略，顾问的回调需要达到50-52%（具体取决于点差和佣金）。
程序的图表展示了恒定的交易量。
使用马丁格尔策略时，建议的回调量为20-22%，以便平仓一系列订单。
（平均马丁：将当前仓位的同类型仓位增加更多的手数）马丁格尔方法风险极高，因为300-400点的波动会需要较多的保证金。
图表中显示的马丁格尔策略会根据开放仓位的数量而变化。
在平均策略中，安装额外订单时会根据距离（使用点数）和阶梯距离（每次增加订单时，距离将增加一定点数）进行计算。
顾问中设有更改平均方法的选项。
经典马丁 = 假
马丁格尔 = 真
滑点 = 2（点数滑点）
魔法数 = 1；顾问的魔法编号
经过价格发现的优化，我们得到了以下图表。
将来，我计划为MetaTrader 5编写VR---SETKA---MQL5。