फज़ी लॉजिक पर बहुत सारे सामग्री उपलब्ध हैं, और खासकर EA (एक्सपर्ट एडवाइजर) के बारे में। आइए जानते हैं इसके कुछ मुख्य पहलुओं के बारे में:
1) इस प्रणाली में पांच संकेतकों (गेटर, WPR, AC, डेमार्कर और RSI) के मान के आधार पर अनुमान लगाया जाता है। यह अनुमान ट्रैपेज़ॉइडल सदस्यता कार्यों के आधार पर किया जाता है।
2) आप कोड में सीधे संपत्ति के रैंकिंग और वजन को संशोधित कर सकते हैं।
3) आप केवल ऊपर उल्लिखित संकेतकों का उपयोग नहीं कर सकते, बल्कि कई अन्य चीजें (जैसे कि आप जो उपयोग करना पसंद करते हैं) को भी फज़ी अनुमान के लिए आधार के रूप में ले सकते हैं (खरीदें, बेचें, कुछ न करें)।
कुल मिलाकर, EA कोड वर्तमान बाजार की स्थिति के फज़ी अनुमान के तकनीक से व्यावहारिक रूप से परिचित कराने के लिए तैयार किया गया है। इसलिए, मैं सुझाव दूंगा कि आप इसे उपयोग करें और थ्योरी पढ़ने के बाद इसे संशोधित करें। A. नेडोसेकिन की सामग्री फज़ी अनुमान के सिद्धांत की मूल बातें आपको प्रारंभिक परिचय के लिए पर्याप्त होगी (हालांकि तकनीक वहां थोड़ी अलग है, लेकिन सिद्धांत को पूरी तरह से वर्णित किया गया है)।
कुछ सुझाव:
- यदि आप पांच अंतर्निहित संकेतकों के बजाय अपने खुद के अनुमान के मानदंडों को लागू करने जा रहे हैं, तो मैं सुझाव दूंगा कि इन मानदंडों को फज़ी अनुमानों के सीमाओं में विभाजित करें (कोड में arGator[7] ऐरे आदि)।
- सदस्यता कार्य के मानकों को ओवरऑप्टिमाइज़ करने की कोशिश न करें (क्योंकि इन्हें कोड में बाहरी चर के लिए नहीं निकाला गया है), क्योंकि इससे कोई महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ेगा, यकीन मानिए, यह सत्यापित है।
- अनुभव करें - मुझे लगता है कि निर्णय लेने की तकनीक के रूप में फज़ी लॉजिक की कोई तुलना नहीं है। शायद यह कुछ लोगों को चैंपियनशिप जीतने में मदद कर सकता है।
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