यह ईए (एक्सपर्ट एडवाइजर) कैंडल के आकार के फ़िल्टर का उपयोग करके ट्रेड शुरू करता है।
अधिकार: विचार मेरे हैं, कोड fxdreema का उपयोग करके संकलित किया गया है।
संकल्पना
यदि कैंडल का आकार > x पिप्स है, तो ईए एक खरीद ट्रेड में प्रवेश करेगा।
कैंडल का आकार ईए सेटिंग्स में एक इनपुट होता है।
यदि खरीद ट्रेड का परिणाम हानि में होता है, तो ईए अगली ट्रेड में बड़े लॉट आकार के साथ प्रवेश करेगा।
स्केल फ़ैक्टर ईए सेटिंग्स में समायोज्य है।
संकल्पना का मुख्य सिद्धांत
मेरे द्वारा डिज़ाइन किए गए सभी ईए का मुख्य सिद्धांत लगातार हानियों की संख्या को नियंत्रित करना है (न कि यह भविष्यवाणी करना कि कीमत अगला कहाँ जा रही है)।
यह नियंत्रण कैंडल के आकार को सेटिंग्स में बढ़ाकर हासिल किया जाता है जब तक कि लंबे परीक्षण अवधि में पर्याप्त कम (सुरक्षित) लगातार हानियाँ न हों। (लगातार हानियों को नियंत्रित करने का कारण यह है कि हम मार्टिंगेल रणनीति का सुरक्षित रूप से उपयोग कर सकें)।
सेटिंग्स
मैं परीक्षण के लिए USDJPY और 4 घंटे का चार्ट का उपयोग करता हूँ। अन्य समय सीमाएँ भी काम करेंगी।
मैं आमतौर पर कैंडल के आकार के लिए सेटिंग्स को 20 या उससे अधिक, वरीयता से 30 पर सेट करता हूँ।
10 या उससे कम सामान्यतः काम नहीं करेगा।
टीपी और एसएल
टीपी और एसएल जो मैं उपयोग करता हूँ वे सामान्यतः 1:1 के अनुपात में होते हैं
और सेटिंग्स 50 टीपी और 50 एसएल हैं।
75 टीपी 50 एसएल; 100 टीपी 50 एसएल की सेटिंग्स काम करती हैं यदि आप एक कम स्केल फ़ैक्टर जैसे 1.5 का उपयोग करते हैं।
यह इसलिए है क्योंकि जब टीपी से एसएल का अनुपात बदलता है, तो जीतने और हारने की संभावना औसतन बदलती है, और लगातार हानियों की संख्या भी (महत्वपूर्ण)।
मैं एक सामान्य नियम के रूप में पाता हूँ कि अधिकतम लगातार हानियाँ आमतौर पर औसत हानियों का 6 गुना होती हैं, और औसत हानियाँ टीपी:एसएल के अनुपात में समान होती हैं (या तो उसी अनुपात या टीपी:एसएल अनुपात का गुणांक)।
उदाहरण के लिए, 50 पिप्स:50 पिप्स का टीपी:एसएल औसत जीतने और हारने का अनुपात 2:2 या खराब होने पर 2:3 देता है जो स्प्रेड के कारण होता है।
और अधिकतम लगातार हानियाँ उदाहरण के लिए 2x6=12 होती हैं। (हम इन्हें 8 से कम करने का प्रयास करते हैं, शायद 6 अच्छा होगा - कैंडल फ़िल्टर का उपयोग करके)
आपकी प्रतिक्रियाएँ स्वागत योग्य हैं। हम लगातार हानियों को नियंत्रित करने और एक यादृच्छिक बाजार वातावरण में मार्टिंगेल की शक्ति को उजागर करने के लिए और अधिक उन्नत विचार विकसित कर सकते हैं।
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