在外汇交易中，MQL5向导为我们提供了一个便捷的方式，以创建基于晨星和暮星图形的专家顾问（EA）。这个向导结合了客户端终端提供的标准库类，帮助我们快速验证交易思路。
创建自己的交易信号类是关键。我们可以在文章MQL5向导：如何创建交易信号模块中找到相关结构和示例。
基本思路是：交易信号类继承自CExpertSignal，接下来需要重写LongCondition()和ShortCondition()虚方法。
我们将关注反转蜡烛图模式，这些模式需要通过RSI等指标进行确认。
1. “晨星”和“暮星”反转蜡烛图模式
1.1. 晨星
晨星形态通常出现在下跌趋势的底部，由三根蜡烛组成（见图1）。首先是一根长黑蜡烛，接着是一根小实体的蜡烛（颜色无所谓），其实体位于黑蜡烛的下方。小实体意味着多空双方力量均衡，市场即将反转。
第三根蜡烛为看涨蜡烛，其实体不与第二根蜡烛重叠，且收盘价位于第一根（看跌）蜡烛的实体内。图1显示了该模式的形成。
图1. 晨星和晨星十字蜡烛图模式
“晨星”模式的识别可以在CCandlePattern类中的CheckPatternMorningStar()和CheckPatternMorningDoji()方法中实现。
//+------------------------------------------------------------------+ //| 检查“晨星”模式的形成 | //+------------------------------------------------------------------+ bool CCandlePattern::CheckPatternMorningStar() { //--- 晨星 if((Open(3)-Close(3)>AvgBody(1)) && // 看跌蜡烛，其实体大于平均蜡烛实体 (MathAbs(Close(2)-Open(2)<AvgBody(1)*0.5) && // 第二根蜡烛小于平均蜡烛的一半 (Close(2)<Close(3)) && // 第二根蜡烛收盘价低于第一根蜡烛 (Open(2)<Open(3)) && // 第二根蜡烛开盘价低于第一根蜡烛 (Close(1)>MidOpenClose(3))) // 最后一根蜡烛收盘价高于第一根蜡烛的中间价 return(true); //--- return(false); } //+------------------------------------------------------------------+
1.2. 暮星
暮星形态通常出现在上涨趋势的顶部，同样由三根蜡烛组成（见图2）。首先是一根长白蜡烛，接着是一根小实体的蜡烛，最后是看跌蜡烛，其实体不与第二根蜡烛重叠。
图2. 暮星和暮星十字蜡烛图模式
“暮星”的识别可以通过CheckPatternEveningStar()和CheckPatternEveningDoji()方法实现。
//+------------------------------------------------------------------+ //| 检查“暮星”模式的形成 | //+------------------------------------------------------------------+ bool CCandlePattern::CheckPatternEveningStar() { //--- 暮星 if((Close(3)-Open(3)>AvgBody(1)) && // 看涨蜡烛，其实体大于平均蜡烛实体 (MathAbs(Close(2)-Open(2)<AvgBody(1)*0.5) && // 第二根蜡烛小于平均蜡烛的一半 (Close(2)>Close(3)) && // 第二根蜡烛收盘价高于第一根蜡烛 (Open(2)>Open(3)) && // 第二根蜡烛开盘价高于第一根蜡烛 (Close(1)<MidOpenClose(3))) // 最后一根蜡烛收盘价低于第一根蜡烛的中间价 return(true); //--- return(false); } //+------------------------------------------------------------------+
2. 通过RSI指标确认的交易信号
开多或开空的交易信号必须由RSI指标确认。RSI的值需低于40（开多）或高于60（开空）。
平仓则取决于RSI的值，主要有两个条件：
- 当RSI到达相反的临界水平时（开多时为70，开空时为30）
- 当反向信号未得到确认时（RSI到达的水平为开多时的30和开空时的70）
图3. 被RSI指标确认的晨星模式
- int CMS_ES_RSI::LongCondition() - 检查开多仓的条件（返回80）和关闭空仓的条件（返回40）；
- int CMS_ES_RSI::ShortCondition() - 检查开空仓的条件（返回80）和关闭多仓的条件（返回40）。
2.1. 开多仓/平空仓
- 晨星模式需被RSI确认：RSI(1)<40（最近一根已完成蜡烛的RSI值需小于40）。
- 如果RSI指标向上穿越70或30的临界水平，则需平空仓。
//+------------------------------------------------------------------+ //| 检查市场进入和退出条件 | //| 1) 市场进入（开多仓，结果=80） | //| 2) 市场退出（平空仓，结果=40） | //+------------------------------------------------------------------+ int CMS_ES_RSI::LongCondition() { int result=0; //--- idx可以用来确定专家顾问的工作模式 //--- idx=0 - 在这种情况下，EA在每个波动中检查交易条件 //--- idx=1 - 在这种情况下，EA仅在新闻蜡烛上检查交易条件 int idx =StartIndex(); //--- 检查开多仓的条件 //--- 晨星形态和RSI<30 if(CheckCandlestickPattern(CANDLE_PATTERN_MORNING_STAR) && (RSI(1)<40)) result=80; //--- 检查平空仓的条件 //--- 信号线穿越超买/超卖水平（向上穿越30，向上穿越70） if(((RSI(1)>30) && (RSI(2)<30)) || ((RSI(1)>70) && (RSI(2)<70))) result=40; //--- 返回结果 return(result); }
2.2. 开空仓/平多仓
- 暮星模式需被RSI确认：RSI(1)>60（最近一根已完成蜡烛的RSI值需大于60）。
- 如果RSI指标向下穿越70或30的临界水平，则需平多仓。
//+------------------------------------------------------------------+ //| 检查市场进入和退出条件 | //| 1) 市场进入（开空仓，结果=80） | //| 2) 市场退出（平多仓，结果=40） | //+------------------------------------------------------------------+ int CMS_ES_RSI::ShortCondition() { int result=0; //--- idx可以用来确定专家顾问的工作模式 //--- idx=0 - 在这种情况下，EA在每个波动中检查交易条件 //--- idx=1 - 在这种情况下，EA仅在新闻蜡烛上检查交易条件 int idx =StartIndex(); //--- 检查开空仓的条件 //--- 暮星形态和RSI>60 if(CheckCandlestickPattern(CANDLE_PATTERN_EVENING_STAR) && (RSI(1)>60)) result=80; //--- 检查平多仓的条件 //--- 信号线穿越超买/超卖水平（向下穿越70，向下穿越30） if(((RSI(1)<70) && (RSI(2)>70)) || ((RSI(1)<30) && (RSI(2)>30))) result=40; //--- 返回结果 return(result); }
2.3. 使用MQL5向导创建专家顾问
CMS_ES_RSI类并不包含在标准库类中，使用前需下载acms_es_rsi.mqh文件（见附件）并保存在客户端数据文件夹
要创建一个专家顾问，启动MQL5向导：
图4. 使用MQL5向导创建专家顾问
为专家顾问指定名称：
图5. 专家顾问的一般属性
接下来，我们需要选择使用的交易信号模块。
图6. 专家顾问的信号属性
在我们的案例中，只使用一个交易信号模块。
添加“基于晨星/暮星的交易信号，确认由RSI”交易信号模块：
图7. 专家顾问的信号属性
信号模块已添加：
图8. 专家顾问的信号属性
您可以选择任意的跟踪属性，但我们将使用“不使用跟踪止损”：
图9. 专家顾问的跟踪属性
关于资金管理属性，我们将使用“固定交易量交易”：
图10. 专家顾问的资金管理属性
点击“完成”按钮后，我们将获得生成的专家顾问代码，位于Expert_AMS_ES_RSI.mq5中，保存于terminal_data_folder\MQL5\Experts\下。
生成的专家顾问默认输入参数：
//--- 主要信号的输入 input int Signal_ThresholdOpen =10; // 开仓信号阈值[0...100] input int Signal_ThresholdClose =10; // 平仓信号阈值[0...100] input double Signal_PriceLevel =0.0; // 执行交易的价格水平 input double Signal_StopLevel =50.0; // 止损水平（以点为单位） input double Signal_TakeLevel =50.0; // 止盈水平（以点为单位）
需替换为：
//--- 主要信号的输入 input int Signal_ThresholdOpen =40; // 开仓信号阈值[0...100] input int Signal_ThresholdClose =20; // 平仓信号阈值[0...100] input double Signal_PriceLevel =0.0; // 执行交易的价格水平 input double Signal_StopLevel =0.0; // 止损水平（以点为单位） input double Signal_TakeLevel =0.0 // 止盈水平（以点为单位）
Signal_ThresholdOpen/Signal_ThresholdClose输入参数允许您为开仓和平仓指定阈值。
在交易信号类的LongCondition()和ShortCondition()方法的代码中，我们指定了固定的阈值：
- 开仓：80；
- 平仓：40。
由MQL5向导生成的专家顾问通过交易信号模块的“投票”来开仓和平仓。主模块的投票结果也会被使用，但它的LongCondition()和ShortCondition()方法始终返回0。
在我们的案例中，我们有：主模块 + 1个交易信号模块，因此在设定阈值时需考虑这一点。由于这种情况，ThresholdOpen和ThresholdClose应设置为40=(0+80)/2和20=(0+40)/2。
Signal_StopLevel和Signal_TakeLevel输入参数的值设置为0，这意味着平仓仅在平仓条件真实时才会执行。
2.4. 历史回测结果
让我们来看一下基于历史数据（EURUSD H1，测试周期：2010.01.01-2011.03.04，PeriodK=47，PeriodD=9，PeriodSlow=13，MA_period=5）的专家顾问的回测结果。
在创建专家顾问时，我们使用了固定的交易量（固定手数交易，0.1），不使用跟踪止损算法（不使用跟踪）。
图11. 基于晨星/暮星与RSI的专家顾问测试结果
您可以使用MetaTrader 5客户端终端的策略测试器来找到最佳的输入参数。
使用策略测试器的3D可视化模式大大简化了参数的研究，该功能从419版本开始添加（见图12）：
图12. 平衡作为PeriodRSI和MA_period输入参数的函数
由MQL5向导创建的专家顾问的代码已附在expert_ms_es_rsi.mq5中。