拥有一个能够自我优化的交易机器人一直是我的梦想，这样我就能确保它始终使用最佳参数进行交易。这是我的一次谦逊尝试，希望能把这个梦想变成现实。附带的交易专家顾问（EA）可以优化用于交易的超买和超卖水平。我希望其他人能够在这个基础上进行扩展，创造出更优秀的产品，如果你有这样的想法，请告诉我。同时，不要忘了给我的机器人打个分哦！这个策略适用于任何货币对，任何时间框架，只需确保设置正确即可。
这个机器人有不少参数可供调整。我也添加了一些额外的功能，供大家玩耍，尽情享受吧！
参数设置
- magic = 4376 - 这个EA的唯一标识号码。
- optomizingPeriods = 144 - 优化周期（条数）。这是您希望优化运行的条数。例如，如果您使用的是小时图，并选择144，那么机器人将回溯144小时，相当于六天。
- inAggressive = false - 使专家顾问更具攻击性？风险较高。激进模式将使专家顾问以更激进的方式进行交易。在激进模式下，机器人不会等到超买或超卖水平交叉，只要近期买入比卖出更有利，就会发出买入信号，反之亦然。
- inTradeReverse = false - 反向交易。反向交易将切换交易方向。
- inOneOrderAtATime = true - 是否一次只开一个订单？如果为真，机器人将一次只开一个订单；如果为假，将根据入场条件无限制地开单。
- Lot_sizing_dynamic_invalidates_static - 用于分隔订单手数机制与其他参数的占位符。
- Lots = 0.01 - 静态订单手数。指定订单的手数，使用静态数字。
- inUseDynamicLotSize = true - 使用动态手数。启用动态手数，这将取代静态手数。然而，如果动态手数被证明无效，机器人将默认为静态手数。
- inPercentageOfRisk = 2 - 每笔交易的风险百分比（2 = 2%）。使用动态手数时，您可以将手数指定为余额的百分比。2表示2%。无需输入0.02，如果您这么输入，使用的百分比将非常小。最大可用百分比为10%。
- Index_Indicator_Values - 用于分隔指标参数的占位符。
- indicator index = _RSI_ - 选择使用的指标。允许您选择要使用的指标，当前选项为相对强弱指数（RSI）或资金流动指数（MFI）。
- IndicatorTopValue = 100 - 您希望交易的最高值。这是您希望使用指标下单的最高值。保留在100以考虑所有指标值。
- IndicatorBottomValue = 0 - 您希望交易的最低值。这是您希望使用指标下单的最低值。保留在0以考虑所有指标值。
- IndyTimeframe = PERIOD_CURRENT - 指标的时间框架。选择您希望在优化和交易时使用的指标时间框架。PERIOD_CURRENT表示将使用您附加EA的图表的时间框架。如果您希望使用与附加机器人不同的时间框架进行计算，您可以在此更改该设置。
- inIndyPeriods = 14 - 指标及ATR计算的平均周期。平均真实波幅（ATR）用于设定动态止损或止盈，具体选项见下文。
- IndyAppPrice = PRICE_CLOSE - 指标的应用价格（如有需要）。
- SL_TP_Dynamic_invalidates_static_values - 用于分隔止损和止盈参数的占位符。
- iStoploss = 1000 - 静态止损值（点数）。止损值以点数表示，这是您终端中最小的移动单位。
- iTakeprofit = 2000 - 静态止盈值（点数）。止盈值以点数表示，这是您终端中最小的移动单位。
- input inDynamic = true - 基于ATR倍数使用动态止损和止盈？如果启用动态止损和止盈，将使用动态设置而非静态设置。动态设置具有根据市场行为调整的能力，因为在市场波动较大时，ATR会增大，从而在市场快速移动时导致更大的止损和止盈设置。
- inStoplossMultiple = 2 - 动态止损 = X * ATR（平均周期）。止损将是您在这里输入的值乘以使用在inIndyPeriods输入设置中指定的平均真实波幅（ATR）。
- inTakeProfitMultiple = 7 - 动态止盈 = X * ATR（平均周期）。止盈将是您在这里输入的值乘以使用在inIndyPeriods输入设置中指定的平均真实波幅（ATR）。
- Break_Even_Settings - 填充必须低于触发器。用于止盈设置的分隔符。当盈利点数超过触发器时，止损将移动到保本点。如果您有填充设置，则止损将移动到保本点+填充，以锁定填充的利润。
- bUseBreakEven = true - 使用保本。开启或关闭保本功能。
- inTrigger = 200 - 如果保本 = [true]，设置盈利点数触发器。如果交易达到这些点数的盈利，止损将移动到保本点。
- inPadding = 100 - 移动到保本时锁定的点数，必须低于触发器。这是您希望在移动到保本时锁定的利润点数，此值必须小于触发器。
这款机器人是如何自我优化的呢？秘密在于，机器人对指标中的每个变量进行两次测试，因此如果某个指标有一百个可能值，它将对每个值进行测试，尝试在该值下进行交易，回溯一定数量的条数（optomizingPeriods）。然后根据在该值下的盈利或亏损情况对其进行评分。虽然这比想象中复杂一些，但您阅读这段文字就是想了解更多细节，所以我在这里详细说明。
设定的规则是，当指标从顶部穿越超买值时，会发出卖出信号；当指标从下方穿越超卖值时，会发出买入信号。例如，如果超买设置为80，而您指标的前一条值为85，最后一条值为79，那么就会发出卖出信号。85 → 79向下穿越80，发出卖出信号。如果超卖为23，那么19 → 27向上则会生成一个买入信号。
因此，这个机器人会对指标的每个值从IndicatorTopValue和IndicatorBottomValue进行测试，并进行两次测试。它对每个值进行买入和卖出测试。例如，如果最高值为100，它将取最高值并在optomizingPeriods上进行回测，假设为144个周期。它将查看在过去144个周期内，以100的价格买入和卖出是否获利。如果盈利，它将保留该金额。
考虑到您回测的周期数量，它可能在回测期间多次买入。如果在达到止盈之前先触及止损，则将会产生负收益；如果在先达到止损之前触及止盈，则将会产生正收益。在测试完所有optomizingPeriods中的周期后，它将所有盈利结果与所有亏损结果相加，以保留一个货币值。然后指标将继续测试下一个较低的指标值以检测盈利能力。
当测试完所有值后，它选择最高的盈利金额作为最佳买入值。接下来，对卖出值进行类似的检查。当这一切完成后，它将比较最佳买入值与最佳卖出值，并寻找最佳交易。例如，在进行完优化后，确定最佳买入值为65，因为在65的买入中产生了329美元的最大盈利；与此同时，最佳卖出值是32，利润为530美元，那么机器人将寻找在32水平上穿越的卖出交易，因为根据回测生成的利润来看，卖出是更优于买入的选择。
未来扩展想法
- 同时交易多个货币对，可能根据点差大小进行过滤。
- 自我学习，根据自身交易经验来优化操作。
- 回测也可以包含前向测试的组件。
- 增加可选择的指标数量。
请留下您的建议和评论，别忘了给我打分哦！
现在可以在MetaTrader市场中找到：https://www.mql5.com/en/market/product/26332
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