프레데터 EA: 메타트레이더 4를 위한 스마트 트레이딩 도구

Mike 2019.01.18 09:55 34 0 0
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안녕하세요, 트레이더 여러분! 오늘은 메타트레이더 4에서 사용할 수 있는 유용한 자동 거래 도구인 프레데터 EA에 대해 소개해 드리려고 합니다. 이 EA는 두 가지 전략으로 거래하며, 트레일링 스탑 손실 및 이익 실현 기능이 있습니다. 모든 시간대와 주요 외환 통화 쌍, 나스닥 주식에 적용할 수 있습니다.


  • 포지션의 거래량은 이전 거래 결과에 따라 달라집니다.
  • 거래의 최대 리스크(예: 예치금의 %)를 제한할 수 있는 기능을 제공합니다.
  • 고정된 로트 사이즈로 거래하고 싶다면, "MaximumRisk = 0""DecreaseFactor = 0"를 설정하세요.
  • 그렇지 않으면 예치금의 %와 최대 리스크 계산을 하게 됩니다.
  • 먼저 데모 계좌에서 사용해 보세요.
  • 이 EA는 오픈 캔들의 가격으로만 거래합니다!

입력 설정
    •  Use_TP_In_Money - 금액으로 이익 실현 사용 (값: true/false).
    •  TP_In_Money - 금액으로 이익 실현 (값: 10-100).
    • Use_TP_In_percent - 퍼센트로 이익 실현 사용 (값: true/false).
    • TP_In_Percent - 퍼센트로 이익 실현 (값: 10-100).
    • ------------[여러 거래를 위한 머니 트레일링 스탑]----------------------
    • Enable_Trailing - 머니 트레일링 활성화 (값: true/false).
    • 현재 통화로 이익 실현 금액 (값: 25-200).
    • 현재 통화로 손실 제한 금액 (값: 1-20).
    • --------------------------------------------------------------------------------------
    • Exit = 트렌드가 불리할 때 거래 종료 및 손실 관리 (값: true/false).
    • 전략 - 두 가지 전략 중 선택 (Strategy1, Strategy2).
    • 로트 - 로트 사이즈 (값: 0.01-10).
    • 로트 사이즈 지수 (값: 1.01-2).
    • MaximumRisk - 총 마진의 최대 리스크 %, (값: 0.01 - 0.3).
    • "MaximumRisk = 0"일 경우 "Lot = constant"
    • DecreaseFactor - 거래에서 손실 시 총 마진에서 감소.
    • Stop_Loss - 손실 제한 (값: 10-100).
    • MagicNumber - 매직 넘버 (값: 1-100000).
    • TakeProfit - 이익 실현 (값: 10-100).
    • FastMA - 빠른 이동 평균 (값: 1-20).
    • SlowMA - 느린 이동 평균 (값: 50-200).
    •  Distance - 두 평균 사이의 거리 (값: 10-60).
    •  Mom_Sell - 매도 모멘텀 트리거 (값: 0.1-0.9).
    •  Mom_Buy - 매수 모멘텀 트리거 (값: 0.1-0.9).
    • Max_Trades (1-12).
    • -----------------------단일 거래만 사용할 경우:--------------------------
    • /////////////////////////////////////////////////////////
    • TrailingStop - 트레일링 스탑 손실 및 이익 실현을 활성화하려면 40에서 100 사이의 값을 설정하세요. "0"은 트레일링 스탑 손실을 활성화하지 않습니다.
    • "Break Even" 활성화 (값: true/false).
    • "Break Even" 이동 시 (값: 5-30).
    • 몇 핍 이동 후 "Break Even"을 설정할지 (값: 5-30).

이 EA는 몇 개월마다 최적화해야 하며, 위의 입력 값을 그대로 사용하세요.

헤지 그리드 EA나 단일 거래 EA로 사용할 수 있습니다.

백테스트 수행 방법은 여기에서 확인하세요.

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