大家好！今天我们来聊聊一个很有意思的指标——SmoothStep。这是一个经改良的平滑步进指标，最初的版本可以在这里找到：SmoothStep。
这个版本利用了平滑步进的特性，可以进一步进行平滑处理，这个想法源自Kenneth H. Perlin教授，他在纽约大学的计算机科学系任教。
- 当使用0阶时，它与内置的随机指标（Stochastic）/100相同（随机指标的滑动设置为1）
- 当使用1阶时，它与平滑步进指标相同
- 当使用更高阶时，它能够进一步过滤信号，同时保持值在预期范围内
- 你可以像使用随机指标一样使用它
- 可以在任何需要标准化值作为输入的代码中使用
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