이론:
이번 포스트에서는 비탈리 아피린(Vitali Apirine)이 소개하는 적응형 이동 평균(AMA) 기법을 살펴보겠습니다. 이 기법은 페리 카우프만(Perry Kaufman)의 카우프만 적응형 이동 평균(KAMA)을 기반으로 하며, 원래 KAMA의 업데이트를 통해 종가가 고가-저가 범위 내에서 위치하는 것을 고려합니다. 저자는 AMA와 KAMA를 결합한 거래 시스템을 설명하며, 이 조합이 단독 이동 평균을 사용할 때보다 휘둘림(whipsaw)의 수를 줄일 수 있다고 제안합니다.이 버전은 AMA의 한 가지 문제점인 지나치게 민감한 신호를 완화하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 더블 스무딩 기법을 통해 일부 신호를 제거하고, AMA 자체를 조금 더 "빠르게" 만들어 줍니다.
사용법:
신호로서 색상 변화를 활용할 수 있습니다.
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