自适应偏差 - MetaTrader 5的全新指标

在交易中，标准偏差（SD，也用希腊字母 sigma σ 或拉丁字母 s 表示）是用来量化数据值变动或离散程度的一个重要指标。在技术分析中，我们通常使用标准偏差来衡量当前的波动性。

标准偏差的计算是基于简单移动平均（SMA）得出的平均值。MetaTrader 5 中内置的标准偏差可以根据四种基本平均类型进行计算。然而，这个版本的指标采用了指数移动平均（EMA）的特性，计算出一种新的偏差类型。因此，我们将其称为 EMA偏差。此外，佩里·考夫曼（Perry Kaufman）的效率比率也被用来使其具有自适应性，因为所有基于EMA的计算几乎都非常适合进行适应性调整。

与传统标准偏差相比，这种新型偏差的区别显著，不仅因为其使用了EMA，还在于效率比率使其在高度波动的市场条件下显得“更为合逻辑”。