Le bande quantile sono un indicatore innovativo che sfrutta determinati quantili per le sue elaborazioni. Ma di cosa si tratta esattamente?
In statistica, i quantili sono punti di divisione che segmentano l'intervallo di una distribuzione di probabilità in intervalli contigui con probabilità uguali. In altre parole, dividono le osservazioni di un campione nello stesso modo. Ci sono sempre quantili in numero inferiore rispetto ai gruppi creati. Per esempio, i quartili sono le tre divisioni che segmentano un set di dati in quattro gruppi di dimensioni uguali. I quantili più comuni hanno nomi specifici, come i quartili e i decili (che creano 10 gruppi, come vedremo più avanti).
Il q-quantile è un valore che divide un insieme finito di valori in q sottoinsiemi di dimensioni pressoché uguali. Ci sono q − 1 quantili, uno per ogni intero k che soddisfa 0 < k < q. In alcuni casi, il valore di un quantile potrebbe non essere univocamente determinato, come accade per la mediana (2-quantile) in una distribuzione di probabilità uniforme di dimensione pari. I quantili possono essere applicati anche a distribuzioni continue, fornendo un modo per generalizzare le statistiche di rango a variabili continue. Quando è nota la funzione di distribuzione cumulativa di una variabile casuale, i q-quantili sono il risultato dell'applicazione della funzione quantile (l'inversa della funzione di distribuzione cumulativa) ai valori {1/q, 2/q, …, (q − 1)/q}.
Tuttavia, con una deviazione e una "generalizzazione".
Le varie versioni delle bande quantile utilizzano tre prezzi. Questa versione, invece, si basa su un solo prezzo e, per consentire una differenza (sostanziale) tra alto e basso, puoi scegliere il periodo per determinare i valori massimi e minimi. Anche se non attivi questa opzione (impostando il periodo alto/basso a <=1), il calcolo delle bande funziona comunque bene, e nella maggior parte dei casi non è necessario avere attivato il periodo alto/basso.
Il motivo per cui si parla di "generalizzato" nel nome è che questo indicatore può essere applicato a qualsiasi altro indicatore. Quindi, non deve necessariamente essere utilizzato solo per i prezzi. Alcuni utilizzi, come il caso delle bande quantile applicate a RSI e stochastic, possono fornire risultati piuttosto interessanti.
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