Gain/Loss Info MT5 - MetaTrader 5 के लिए संकेतक

Mike 2025.01.31 17:00 30 0 0
संलग्नक

Gain/Loss Info MetaTrader संकेतक— यह सभी कैंडल के लिए लाभ और हानि दिखाता है जहाँ दी गई सीमा को पार किया गया है। मानों की गणना प्वाइंट्स और प्रतिशत में की जाती है। यह संकेतक दो मोड में लाभ/हानि की गणना कर सकता है: साधारण कैंडलस्टिक Close और Open के बीच का अंतर, और वर्तमान Close और पिछले Close के बीच का अंतर। आप न्यूनतम परिवर्तन सीमाएं (पिप्स और प्रतिशत के लिए), परिवर्तन मोड सेट कर सकते हैं, और आउटपुट संख्या के फ़ॉन्ट रंग को भी नियंत्रित कर सकते हैं। यह संकेतक MT4 और MT5 दोनों के लिए उपलब्ध है।

इनपुट पैरामीटर्स

  • PercentageLimit (डिफ़ॉल्ट = 1.0) — परिवर्तन को प्रदर्शित करने के लिए न्यूनतम सीमा; प्रतिशत बिंदुओं में।
  • PointsLimit (डिफ़ॉल्ट = 1000) — परिवर्तन को प्रदर्शित करने के लिए न्यूनतम सीमा; प्वाइंट्स में।
  • CloseToClose (डिफ़ॉल्ट = true) — यदि true, संकेतक वर्तमान Close की तुलना पिछले Close से करेगा; यदि false, यह वर्तमान Close की तुलना वर्तमान Open से करेगा।
  • DisplayLossColor (डिफ़ॉल्ट = clrRed) — नकारात्मक मूल्य परिवर्तन के प्रदर्शन का रंग।
  • DisplayGainColor (डिफ़ॉल्ट = clrGreen) — सकारात्मक मूल्य परिवर्तन के प्रदर्शन का रंग।
  • MaxBars (डिफ़ॉल्ट = 100) — संकेतक की गणना के लिए अधिकतम बार की संख्या। संख्या बढ़ाने पर संकेतक अधिक लेट हो जाता है।
  • FontFace (डिफ़ॉल्ट = "Verdana") — प्रदर्शन के लिए उपयोग किया जाने वाला फ़ॉन्ट।
  • FontSize (डिफ़ॉल्ट = 10) — प्रदर्शन के लिए उपयोग किया जाने वाला फ़ॉन्ट आकार।
  • ObjectPrefix (डिफ़ॉल्ट = "GLI-") — चार्ट ऑब्जेक्ट्स के लिए उपसर्ग, जो अन्य संकेतकों के साथ संगतता के लिए।

ऊपर दिया गया चार्ट GBP/USD @ W1 पर Gain/Loss Info संकेतक के उपयोग का उदाहरण दिखाता है। प्रतिशत सीमा 1.0% पर सेट की गई थी और पिप्स सीमा 1,500 पिप्स पर। गणना मोड "Close बनाम पिछले Close" पर सेट किया गया था। अवधि के लिए प्वाइंट्स की गणना कैंडलों के नीचे प्रदर्शित होती है। प्रतिशत परिवर्तन कैंडलों के ऊपर।

स्पष्ट रूप से, इस संकेतक का उपयोग ट्रेडिंग सिग्नल उत्पन्न करने के लिए करना लगभग असंभव है। इसका मुख्य उद्देश्य बाजार की स्थिति का विश्लेषण करना सरल बनाना और कुछ बुलिश और बेयरिश पैटर्न खोजने में मदद करना है। बेशक, आप असामान्य बड़े परिवर्तनों के डेटा का उपयोग किसी प्रकार के एंट्री या एग्जिट सिग्नल के रूप में कर सकते हैं।




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