Saya sudah mencari-cari Expert Advisor untuk Lebar Bollinger Band, tapi tidak bisa menemukan yang cocok. Akhirnya, saya memutuskan untuk membuatnya sendiri sebagai bagian dari penelitian saya. Expert Advisor ini menggunakan metode Neural Network.
Hasil Uji Coba:
- Setoran Awal: 10.000.
- Keuntungan Kotor: 36.000.
- Jangka Waktu: 3,5 bulan.
Apa Itu Lebar Bollinger Band?
Lebar Bollinger Band adalah pembentukan band dalam Bollinger Bands. Dalam bukunya, "Bollinger on Bollinger Bands", John Bollinger menyebutkan bahwa Lebar Bollinger Band adalah salah satu dari dua indikator yang bisa diturunkan dari Bollinger Bands. Indikator lainnya adalah %B.
Lebar Bandwidth mengukur persentase perbedaan antara band atas dan band bawah. Bandwidth akan menyusut saat Bollinger Bands menyempit dan sebaliknya, akan melebar saat Bollinger Bands mengembang. Karena Bollinger Bands didasarkan pada deviasi standar, penurunan Bandwidth mencerminkan penurunan volatilitas, sedangkan kenaikan Bandwidth mencerminkan peningkatan volatilitas.
Pola Penting!
- Kemepetan: Lebar Bandwidth yang sempit adalah relatif. Nilai Bandwidth sebaiknya diukur relatif terhadap nilai Bandwidth sebelumnya selama periode tertentu. Penting untuk melihat periode sebelumnya agar bisa menentukan rentang Bandwidth untuk simbol tertentu.
- The Squeeze: Lebar Bollinger Band paling dikenal untuk mengidentifikasi fenomena Squeeze. Ini terjadi ketika volatilitas turun ke tingkat yang sangat rendah, yang dapat dilihat dari menyempitnya band. Band atas dan bawah didasarkan pada deviasi standar, yang merupakan ukuran dari volatilitas. Band menyempit saat harga stabil atau bergerak dalam rentang yang relatif sempit. Teorinya adalah, periode volatilitas rendah diikuti oleh periode volatilitas tinggi. Bandwidth yang relatif sempit (dikenal juga sebagai Squeeze) dapat menandakan kemajuan atau penurunan yang signifikan. Setelah terjadinya Squeeze, lonjakan harga dan pelanggaran band menjadi sinyal awal dari pergerakan baru. Pergerakan naik dimulai dengan Squeeze dan pelanggaran di atas band atas, sedangkan penurunan dimulai dengan Squeeze dan pelanggaran di bawah band bawah.
"Sebuah Ide Bisa Mengubah Hidup Anda" ;-)
Saya mendapatkan inspirasi untuk mengerjakan Neural Networks setelah membaca artikel ini. Penulis Fyords banyak membantu saya dalam penyelesaian kode. Expert Advisor ini mengambil nilai dari 14 periode terakhir dan meminimalkan dengan rumus metode Neural Network (silakan baca artikel tersebut untuk implementasi terbaik Neural Network).
Untuk perhitungan Lebar, saya menggunakan metode klasik: (BBupperBand - BBLlowerBand) / BBMidleBand. Rumus:
inputs[i*2]=(((iBands_Upperbuf[i] - iBands_Lowerbuf[i]) / iBands_Basebuf[i]) - (x_min+x_minn) * (d2-d1)) / ((x_maxx+x_max) - (x_min+x_minn)) + d1;
Sepertinya rumit, tetapi sebenarnya sangat sederhana. Artikel di atas bisa sangat membantu Anda.
Hasil uji Expert Advisor ini cukup baik, saya mengambil periode dari 01 Januari 2013 hingga 13 April 2013. Saldo:
Saya telah melampirkan hasil uji lengkap dalam file zip.
Rekomendasi:
- Saya tidak merekomendasikan untuk menggunakan Expert Advisor ini di akun real.
- Anda bisa menggunakan kombinasi beberapa indikator volume (CCI, MFI, dll.) dalam kode yang sama.
Terima kasih,
Suresh B. Kakkattil,
Kerala, India.
Komentar 0