首先，关于非线性回归，我们需要了解一些基本概念：
非线性回归是一种回归分析方法，它将数据拟合到一个模型中，并以数学函数的形式表达出来。简单的线性回归是用直线（y = mx + b）来关联两个变量（X 和 Y），而非线性回归则需要生成一条曲线，仿佛每个 Y 值都是一个随机变量。这个模型的目标是使平方和尽可能小。
平方和是一个衡量观测值与数据集均值偏差的指标。它通过先计算均值与数据集中每个数据点的差值，然后对这些差值进行平方，最后将所有平方后的值加在一起得出。平方和越小，函数对数据点的拟合效果越好。非线性回归可以使用对数函数、三角函数、指数函数及其他拟合方法。
这个指标是 MetaTrader 5 中的非线性回归版本。非线性回归在应对市场突变时反应非常“迅速”，因此默认的计算周期比同类指标通常设定的周期要长一些。基于你的交易策略和风格，建议你进行一些周期上的实验。
